do_ocr_word_svmT_do_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svm (Operator)

Name

do_ocr_word_svmT_do_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svm — Klassifikation einer Zeichengruppe mit einem OCR-Klassifikator.

Signatur

do_ocr_word_svm(Character, Image : : OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections : Class, Word, Score)

Beschreibung

do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svm verhält sich wie do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svm, indem es mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle gegebenen OCR-Klassifikator zu den durch die Regionen CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimageimage gegebenen Zeichen die jeweils beste Klasse berechnet und diese in ClassClassClassClassclassValclass zurückgibt.

Im Gegensatz zu do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svm behandelt do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svm die Zeichengruppe als eine Einheit, die durch Aneinanderhängen von Klassennamen für jedes einzelne Zeichen ein Wort WordWordWordWordwordword liefert. Dies ermöglicht die Einschränkung der erlaubten Klassifikationsergebnisse auf Textebene durch Angabe eines Ausdrucks ExpressionExpressionExpressionExpressionexpressionexpression, der das erwartete Wort beschreibt.

Ein Ausdruck kann das Wort auf ein festes Lexikon, welches zuvor durch create_lexiconcreate_lexiconCreateLexiconCreateLexiconCreateLexiconcreate_lexicon oder import_lexiconimport_lexiconImportLexiconImportLexiconImportLexiconimport_lexicon erzeugt wurde, einschränken, indem der Name des Lexikons in spitzen Klammern wie in '<meinlexikon>'"<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>" angegeben wird. Ist der Ausdruck nicht von dieser Form, so wird er als regulärer Ausdruck mit derselben Syntax wie für tuple_regexp_matchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatchtuple_regexp_match interpretiert. Bei Verwendung von Quantifikatoren wie '*' sollte man normalerweise mit einem Ausdruck der Form '^...'$'"$""$""$""$""$"' dafür sorgen, dass das gesamte Wort verwendet wird.

Im Gegensatz zu tuple_regexp_matchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatchtuple_regexp_match erlaubt do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svm keine Angabe von zusätzlichen Optionen für ExpressionExpressionExpressionExpressionexpressionexpression in einem Tupel.

Falls das aus den jeweils besten Klassen abgeleitete Wort dem Ausdruck nicht genügt, versucht do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svm eine Korrektur durch Berücksichtigung der NumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesnumAlternativesnum_alternatives besten Klassen für jedes Zeichen, so wie sie von do_ocr_single_class_svmdo_ocr_single_class_svmDoOcrSingleClassSvmDoOcrSingleClassSvmDoOcrSingleClassSvmdo_ocr_single_class_svm für ein einzelnes Zeichen bestimmt werden. Hierzu werden alle möglichen Korrekturen ausprobiert, bei denen die Klassifikation von höchstens NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrectionsnum_corrections Zeichenregionen geändert wird. Zu beachten ist hierbei, dass NumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesnumAlternativesnum_alternatives und NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrectionsnum_corrections Auswirkungen auf die Komplexität des Algorithmus haben und daher in manchen Fällen intern beschränkt werden müssen. Für weitere Informationen siehe den Abschnitt 'Komplexität' weiter unten.

Falls der Ausdruck ein Lexikon beschreibt und die obige Prozedur nicht zum Erfolg führte, so wird das ähnlichste Wort aus dem Lexikon zurückgegeben, solange für die Korrektur weniger als NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrectionsnum_corrections Editieroperationen benötigt werden (siehe suggest_lexiconsuggest_lexiconSuggestLexiconSuggestLexiconSuggestLexiconsuggest_lexicon).

Das Ergebnis wird mit einem ScoreScoreScoreScorescorescore zwischen 0.0 (keine Korrektur gefunden) und 1.0 (ursprüngliches Wort war schon korrekt) bewertet. Verringert wird der ScoreScoreScoreScorescorescore durch das Anbringen einer Strafe entsprechend der Anzahl korrigierter Zeichen und einer (kleineren) Strafe für das Ignorieren besserer Klassen um um einen Ausdruck ExpressionExpressionExpressionExpressionexpressionexpression zu erhalten:

wobei num_corr die Anzahl tatsächlich angebrachter Korrekturen und num_alt die Anzahl ignorierter Alternativen ist.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object) region(-array) → object

Zu erkennende Zeichen.

ImageImageImageImageimageimage (input_object) singlechannelimage → object (byte / uint2)

Grauwerte der Zeichen.

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control) ocr_svm → (handle)

Handle des OCR-Klassifikators.

ExpressionExpressionExpressionExpressionexpressionexpression (input_control) string → (string)

Ausdruck, der die erlaubte Wortstruktur beschreibt

NumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesnumAlternativesnum_alternatives (input_control) integer → (integer)

Anzahl der Klassen pro Zeichen, die für die interne Wortkorrektur berücksichtigt werden.

Defaultwert: 3

Wertevorschläge: 3, 4, 5

Typischer Wertebereich: 1 ≤ NumAlternatives NumAlternatives NumAlternatives NumAlternatives numAlternatives num_alternatives

NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrectionsnum_corrections (input_control) integer → (integer)

Maximale Anzahl der korrigierten Zeichen.

Defaultwert: 2

Wertevorschläge: 1, 2, 3, 4, 5

Typischer Wertebereich: 0 ≤ NumCorrections NumCorrections NumCorrections NumCorrections numCorrections num_corrections

ClassClassClassClassclassValclass (output_control) string(-array) → (string)

Ergebnis der Klassifikation der Zeichen durch die SVM.

Parameteranzahl: Class == Character

WordWordWordWordwordword (output_control) string → (string)

Text des Wortes nach Klassifikation und Korrektur.

ScoreScoreScoreScorescorescore (output_control) real → (real)

Ähnlichkeitsmaß von korrigiertem Wort zum Original.

Komplexität

Die Komplexität des Prüfens aller möglichen Korrekturen hat die Größenordnung , wobei a die Anzahl der Alternativen, n die Anzahl der Zeichenregionen und c die Anzahl der erlaubten Korrekturen ist. Als Absicherung gegen quasi-unendliche Schleifen im Falle von großem n wird der Wert von c intern beschränkt auf 5, 3, oder 1, falls a*n >= 30, 60, bzw. 90.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svm den Wert TRUE. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svm, read_ocr_class_svmread_ocr_class_svmReadOcrClassSvmReadOcrClassSvmReadOcrClassSvmread_ocr_class_svm

Alternativen

do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svm

Siehe auch

create_ocr_class_svmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmCreateOcrClassSvmCreateOcrClassSvmcreate_ocr_class_svm, classify_class_svmclassify_class_svmClassifyClassSvmClassifyClassSvmClassifyClassSvmclassify_class_svm

Modul

OCR/OCV

Operatoren