gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocusgen_psf_defocus (Operator)

Name

gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocusgen_psf_defocus — Erzeugung der Impulsantwort einer gleichmäßigen Defokussierung.

Signatur

gen_psf_defocus( : Psf : PSFwidth, PSFheight, Blurring : )

Beschreibung

gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocusGenPsfDefocusgen_psf_defocus erzeugt die Impulsantwort (im Ortsraum) einer gleichmäßigen Defokussierung als Bildobjekt vom Bildtyp 'real'. Seine Breite bzw. Höhe lässt sich durch PSFwidthPSFwidthPSFwidthPSFwidthPSFwidthpsfwidth und PSFheightPSFheightPSFheightPSFheightPSFheightpsfheight angeben. Die Bildbeeinträchtigung betrifft das gesamte Bild gleichermaßen. Ihr Ausmaß wird durch BlurringBlurringBlurringBlurringblurringblurring angegeben. Dieser Parameter beschreibt den sogenannten „Defokussierungsradius“. Durch die falsche Fokussierung wird jeder Bildpunkt (im Prinzip) auf eine kleine Kreisfläche abgebildet. Dadurch wird das Ergebnisbild unscharf. Der Radius dieses Kreises wird also durch BlurringBlurringBlurringBlurringblurringblurring (in Bildpunkten) festgelegt. Falls er kleiner als null eingegeben wird, so wird sein Betrag verwendet. Das erzeugte float-Bild enthält die gewünschte Impulsantwort im Ortsraum, wobei ihre Darstellung voraussetzt, dass sich der Nullpunkt in der Bildecke („links oben“) befindet. Das bedeutet folgende Einteilung der insgesamt NxM-großen Bildmatrix in vier rechteckige Regionen:

Erstes Rechteck („links oben“): (Bildkoordinaten xb = 0..(N/2)-1, yb = 0..(M/2)-1)

-entspricht dem vierten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = 0..N/2 und y = 0..-M/2
Zweites Rechteck („rechts oben“): (Bildkoordinaten xb = N/2..N-1, yb = 0..(M/2)-1)

-entspricht dem dritten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = -N/2..-1 und y = -1..-M/2
Drittes Rechteck („links unten“): (Bildkoordinaten xb= 0..(N/2)-1, yb = M/2..M-1)

-entspricht dem ersten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = 1..N/2 und y = M/2..0
Viertes Rechteck („rechts unten“): (Bildkoordinaten xb = N/2..N-1, yb = M/2..M-1)

-entspricht dem zweiten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = -N/2..-1 und y = M/2..1

Aufgrund dieser Darstellungsform ist es möglich, die erzeugte Impulsantwort direkt als Eingabe der Routine wiener_filterwiener_filterWienerFilterWienerFilterWienerFilterwiener_filter zu verwenden, um ein defokussiertes Bild mittels Wiener-Filterung zu restaurieren.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

PsfPsfPsfPsfpsfpsf (output_object) image → object (real)

Impulsantwort einer gleichmäßigen Defokussierung.

PSFwidthPSFwidthPSFwidthPSFwidthPSFwidthpsfwidth (input_control) integer → (integer)

Breite der Impulsantwort-Bildmatrix.

Defaultwert: 256

Wertevorschläge: 128, 256, 512, 1024

Typischer Wertebereich: 1 ≤ PSFwidth PSFwidth PSFwidth PSFwidth PSFwidth psfwidth

PSFheightPSFheightPSFheightPSFheightPSFheightpsfheight (input_control) integer → (integer)

Höhe der Impulsantwort-Bildmatrix.

Defaultwert: 256

Wertevorschläge: 128, 256, 512, 1024

Typischer Wertebereich: 1 ≤ PSFheight PSFheight PSFheight PSFheight PSFheight psfheight

BlurringBlurringBlurringBlurringblurringblurring (input_control) real → (real)

Stärke der Beeinträchtigung (Defokussierungsradius).

Defaultwert: 5.0

Wertevorschläge: 1.0, 5.0, 10.0, 15.0, 18.0

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocusGenPsfDefocusgen_psf_defocus den Wert TRUE.

Vorgänger

simulate_motionsimulate_motionSimulateMotionSimulateMotionSimulateMotionsimulate_motion, gen_psf_motiongen_psf_motionGenPsfMotionGenPsfMotionGenPsfMotiongen_psf_motion

Nachfolger

simulate_defocussimulate_defocusSimulateDefocusSimulateDefocusSimulateDefocussimulate_defocus, wiener_filterwiener_filterWienerFilterWienerFilterWienerFilterwiener_filter, wiener_filter_niwiener_filter_niWienerFilterNiWienerFilterNiWienerFilterNiwiener_filter_ni

Siehe auch

simulate_defocussimulate_defocusSimulateDefocusSimulateDefocusSimulateDefocussimulate_defocus, gen_psf_motiongen_psf_motionGenPsfMotionGenPsfMotionGenPsfMotiongen_psf_motion, simulate_motionsimulate_motionSimulateMotionSimulateMotionSimulateMotionsimulate_motion, wiener_filterwiener_filterWienerFilterWienerFilterWienerFilterwiener_filter, wiener_filter_niwiener_filter_niWienerFilterNiWienerFilterNiWienerFilterNiwiener_filter_ni

Literatur

Reginald L. Lagendijk, Jan Biemond: Iterative Identification and Restoration of Images, Kluwer Academic Publishers Boston/Dordrecht/London, 1991
M. Lückenhaus:„Grundlagen des Wiener-Filters und seine Anwendung in der Bildanalyse“; Diplomarbeit; Technische Universität München, Institut für Informatik; Lehrstuhl Prof. Radig; 1995.

Modul

Foundation

Operatoren