get_sample_class_knnT_get_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnget_sample_class_knn (Operator)

Name

get_sample_class_knnT_get_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnget_sample_class_knn — Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.

Signatur

get_sample_class_knn( : : KNNHandle, IndexSample : Features, ClassID)

Beschreibung

get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnget_sample_class_knn liest ein Trainingsmuster, das mit add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnadd_sample_class_knn hinzugefügt wurde, aus dem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN) KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle aus. Der Index des auszulesenden Musters wird mit IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSampleindex_sample festgelegt. Er wird ab 0 gezählt, d.h. IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSampleindex_sample muss zwischen 0 und NumSamples -1 liegen, wobei NumSamples mit get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnnget_sample_num_class_knn bestimmt werden kann. Das Trainingsmuster wird in FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassIDclass_id zurückgegeben. Dabei ist FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures ein Merkmalsvektor der Länge NumDim (siehe create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn) und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassIDclass_id die Klasse des Merkmalsvektors.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle (input_control) class_knn → (handle)

Handle eines k-NN-Klassifikators.

IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSampleindex_sample (input_control) integer → (integer)

Index des Trainingsmusters.

FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures (output_control) real-array → (real)

Merkmalsvektor des Trainingsmusters.

ClassIDClassIDClassIDClassIDclassIDclass_id (output_control) integer-array → (integer)

Klasse des Trainingsmusters.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnget_sample_class_knn den Wert TRUE. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_train_dataadd_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataadd_sample_class_train_data

Siehe auch

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn

Modul

Foundation

Operatoren