get_sample_num_class_mlpT_get_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlp (Operator)

Name

get_sample_num_class_mlpT_get_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlp — Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.

Signatur

get_sample_num_class_mlp( : : MLPHandle : NumSamples)

Beschreibung

get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlp liefert in NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamplesnum_samples die Anzahl der in dem durch MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle gegebenen mehrschichtigen Perzeptron (MLP) verfügbaren Trainingsmuster zurück. get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlp sollte aufgerufen werden, bevor mit get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpget_sample_class_mlp die einzelnen Trainingsmuster ausgelesen werden, z.B. um eine Reklassifikation der Trainingsdaten durchzuführen (siehe get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpget_sample_class_mlp).

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle (input_control) class_mlp → (handle)

Handle des MLP.

NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamplesnum_samples (output_control) integer → (integer)

Anzahl der gespeicherten Trainingsmuster.

Ergebnis

Falls MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle korrekt ist, liefert get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlp den Wert TRUE. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_mlpadd_sample_class_mlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpadd_sample_class_mlp, read_samples_class_mlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpread_samples_class_mlp

Nachfolger

get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpget_sample_class_mlp

Siehe auch

create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpCreateClassMlpcreate_class_mlp

Modul

Foundation

Operatoren