mean_spmean_spMeanSpMeanSpmean_sp (Operator)

Name

mean_spmean_spMeanSpMeanSpmean_sp — Unterdrückung von Salz- und Pfeffer-Rauschen.

Signatur

mean_sp(Image : ImageSPMean : MaskWidth, MaskHeight, MinThresh, MaxThresh : )

Beschreibung

mean_spmean_spMeanSpMeanSpMeanSpmean_sp führt eine Glättung durch Mittelwertbildung durch. Dabei gehen nur die Grauwerte in die Mittlung mit ein, die in dem Intervall von MinThreshMinThreshMinThreshMinThreshminThreshmin_thresh bis MaxThreshMaxThreshMaxThreshMaxThreshmaxThreshmax_thresh liegen. Zu helle oder zu dunkle Grauwerte werden bei der Summierung ignoriert. Liegt kein Grauwert bei der Summierung innerhalb des vorgegebenen Intervalls, so wird der Originalgrauwert übernommen. Setzt man die Schwellen auf 0 bzw. 255 so verhält sich mean_spmean_spMeanSpMeanSpMeanSpmean_sp, abgesehen von der Laufzeit, wie mean_imagemean_imageMeanImageMeanImageMeanImagemean_image.

mean_spmean_spMeanSpMeanSpMeanSpmean_sp wird verwendet um extreme Grauwerte (Salz- und Pfeffer-Rauschen = weiße und schwarze Punkte) zu unterdrücken.

Das Konzept der Glättungsfilter ist in der Einleitung zum Kapitel Filter / Glättung beschrieben.

Achtung

Werden für MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height oder MaskWidthMaskWidthMaskWidthMaskWidthmaskWidthmask_width gerade statt ungerade Werte übergeben, verwendet die Routine an ihrer Stelle die nächstgrößeren ungeraden Werte (damit ist der Schwerpunkt der Filtermaske immer eindeutig bestimmt).

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

ImageImageImageImageimageimage (input_object) (multichannel-)image(-array) → object (byte / uint2)

Eingabebild.

ImageSPMeanImageSPMeanImageSPMeanImageSPMeanimageSPMeanimage_spmean (output_object) (multichannel-)image(-array) → object (byte / uint2)

Geglättetes Bild.

MaskWidthMaskWidthMaskWidthMaskWidthmaskWidthmask_width (input_control) extent.x → (integer)

Breite der Filtermaske.

Defaultwert: 3

Wertevorschläge: 3, 5, 7, 9, 11

Typischer Wertebereich: 3 ≤ MaskWidth MaskWidth MaskWidth MaskWidth maskWidth mask_width ≤ 512 (lin)

Minimale Schrittweite: 2

Empfohlene Schrittweite: 2

Restriktion: odd(MaskWidth) && MaskWidth < width(Image) * 2

MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height (input_control) extent.y → (integer)

Höhe der Filtermaske.

Defaultwert: 3

Wertevorschläge: 3, 5, 7, 9, 11

Typischer Wertebereich: 3 ≤ MaskHeight MaskHeight MaskHeight MaskHeight maskHeight mask_height ≤ 512 (lin)

Minimale Schrittweite: 2

Empfohlene Schrittweite: 2

Restriktion: odd(MaskHeight) && MaskHeight < height(Image) * 2

MinThreshMinThreshMinThreshMinThreshminThreshmin_thresh (input_control) integer → (integer)

Mindestgrauwert.

Defaultwert: 1

Wertevorschläge: 1, 5, 7, 9, 11, 15, 23, 31, 43, 61, 101

MaxThreshMaxThreshMaxThreshMaxThreshmaxThreshmax_thresh (input_control) integer → (integer)

Maximalgrauwert.

Defaultwert: 254

Wertevorschläge: 5, 7, 9, 11, 15, 23, 31, 43, 61, 101, 200, 230, 250, 254

Restriktion: MinThresh <= MaxThresh

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'mreut')
dev_display(Image)
mean_sp(Image,ImageMeansp,3,3,101,201)
dev_display(ImageMeansp)

Beispiel (C)

read_image(&Image,"mreut");
disp_image(Image,WindowHandle);
mean_sp(Image,&ImageMeansp,3,3,101,201);
disp_image(ImageMeansp,WindowHandle);

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'mreut')
dev_display(Image)
mean_sp(Image,ImageMeansp,3,3,101,201)
dev_display(ImageMeansp)

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'mreut')
dev_display(Image)
mean_sp(Image,ImageMeansp,3,3,101,201)
dev_display(ImageMeansp)

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'mreut')
dev_display(Image)
mean_sp(Image,ImageMeansp,3,3,101,201)
dev_display(ImageMeansp)

Nachfolger

disp_imagedisp_imageDispImageDispImageDispImagedisp_image

Alternativen

mean_imagemean_imageMeanImageMeanImageMeanImagemean_image, median_imagemedian_imageMedianImageMedianImageMedianImagemedian_image, median_separatemedian_separateMedianSeparateMedianSeparateMedianSeparatemedian_separate, eliminate_min_maxeliminate_min_maxEliminateMinMaxEliminateMinMaxEliminateMinMaxeliminate_min_max

Siehe auch

anisotropic_diffusionanisotropic_diffusionAnisotropicDiffusionAnisotropicDiffusionAnisotropicDiffusionanisotropic_diffusion, sigma_imagesigma_imageSigmaImageSigmaImageSigmaImagesigma_image, binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterBinomialFilterbinomial_filter, gauss_filtergauss_filterGaussFilterGaussFilterGaussFiltergauss_filter, smooth_imagesmooth_imageSmoothImageSmoothImageSmoothImagesmooth_image, eliminate_min_maxeliminate_min_maxEliminateMinMaxEliminateMinMaxEliminateMinMaxeliminate_min_max

Modul

Foundation

Operatoren