prepare_variation_modelT_prepare_variation_modelPrepareVariationModelPrepareVariationModelprepare_variation_model (Operator)

Name

prepare_variation_modelT_prepare_variation_modelPrepareVariationModelPrepareVariationModelprepare_variation_model — Vorbereitung eines Variationsmodells zum Vergleich.

Signatur

Beschreibung

prepare_variation_modelprepare_variation_modelPrepareVariationModelPrepareVariationModelPrepareVariationModelprepare_variation_model bereitet ein Variationsmodell zum Vergleich mit compare_variation_modelcompare_variation_modelCompareVariationModelCompareVariationModelCompareVariationModelcompare_variation_model oder compare_ext_variation_modelcompare_ext_variation_modelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelcompare_ext_variation_model vor. Hierzu werden aus dem mit train_variation_modeltrain_variation_modelTrainVariationModelTrainVariationModelTrainVariationModeltrain_variation_model trainierten idealen Bild und dem zugehörigen Variationsbild zwei interne Schwellenwertbilder berechnet und im Variationsmodell abgespeichert. Diese Schwellenwertbilder werden in compare_variation_modelcompare_variation_modelCompareVariationModelCompareVariationModelCompareVariationModelcompare_variation_model oder compare_ext_variation_modelcompare_ext_variation_modelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelcompare_ext_variation_model verwendet, um den Vergleich des aktuellen Bildes mit dem Variationsmodell zu beschleunigen.

Zur Berechnung der Schwellenwertbilder werden zwei Schwellenwerte verwendet. Der Schwellenwert AbsThresholdAbsThresholdAbsThresholdAbsThresholdabsThresholdabs_threshold gibt an, um wie viele Graustufen sich das Bild des aktuellen Objektes mindestens vom idealen Bild unterscheiden muss. Der Schwellenwert VarThresholdVarThresholdVarThresholdVarThresholdvarThresholdvar_threshold gibt einen Faktor für den Unterschied des aktuellen Bildes relativ zu der im Variationsbild gespeicherten Variation des Objektes an. AbsThresholdAbsThresholdAbsThresholdAbsThresholdabsThresholdabs_threshold und VarThresholdVarThresholdVarThresholdVarThresholdvarThresholdvar_threshold können jeweils einen oder zwei Werte enthalten. Falls zwei Werte angegeben werden, können unterschiedliche Schwellen für zu helle und zu dunkle Pixel festgelegt werden. Dabei bezieht sich der erste Wert auf die zu hellen Grauwerte und der zweite Wert auf die zu dunklen Grauwerte. Falls nur ein Wert angegeben wird, bezieht sich der Wert sowohl auf die zu hellen als auch auf die zu dunklen Grauwerte. Sei i(x,y) das ideale Bild, v(x,y) das Variationsbild, , , und (bzw. , , und ). Dann werden die beiden Schwellenwertbilder wie folgt berechnet: Wenn das aktuelle Bild c(x,y) mit compare_variation_modelcompare_variation_modelCompareVariationModelCompareVariationModelCompareVariationModelcompare_variation_model mit dem Variationsmodell verglichen wird, wird die Ausgaberegion aus allen Punkten bestimmt, die sich stark vom Modell unterscheiden, d.h. für die gilt: In compare_ext_variation_modelcompare_ext_variation_modelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelcompare_ext_variation_model stehen erweiterte Vergleichsmodi zur Verfügung, mit denen zusätzlich nur zu helle Fehler, nur zu dunkle Fehler und zu helle und zu dunkle Fehler als separate Regionen zurückgeliefert werden können.

Nachdem die Schwellenwertbilder erzeugt worden sind, können sie mit get_thresh_images_variation_modelget_thresh_images_variation_modelGetThreshImagesVariationModelGetThreshImagesVariationModelGetThreshImagesVariationModelget_thresh_images_variation_model ausgelesen werden. Außerdem können die Trainingsdaten mit clear_train_data_variation_modelclear_train_data_variation_modelClearTrainDataVariationModelClearTrainDataVariationModelClearTrainDataVariationModelclear_train_data_variation_model gelöscht werden, um Speicherplatz zu sparen.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

• ModelIDModelIDModelIDModelIDmodelIDmodel_id

Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.

Parameter

Ergebnis

prepare_variation_modelprepare_variation_modelPrepareVariationModelPrepareVariationModelPrepareVariationModelprepare_variation_model liefert TRUE zurück, wenn alle Parameter korrekt sind.

Vorgänger

train_variation_modeltrain_variation_modelTrainVariationModelTrainVariationModelTrainVariationModeltrain_variation_model

Nachfolger

compare_variation_modelcompare_variation_modelCompareVariationModelCompareVariationModelCompareVariationModelcompare_variation_model, compare_ext_variation_modelcompare_ext_variation_modelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelcompare_ext_variation_model, get_thresh_images_variation_modelget_thresh_images_variation_modelGetThreshImagesVariationModelGetThreshImagesVariationModelGetThreshImagesVariationModelget_thresh_images_variation_model, clear_train_data_variation_modelclear_train_data_variation_modelClearTrainDataVariationModelClearTrainDataVariationModelClearTrainDataVariationModelclear_train_data_variation_model, write_variation_modelwrite_variation_modelWriteVariationModelWriteVariationModelWriteVariationModelwrite_variation_model

Alternativen

prepare_direct_variation_modelprepare_direct_variation_modelPrepareDirectVariationModelPrepareDirectVariationModelPrepareDirectVariationModelprepare_direct_variation_model

Siehe auch

create_variation_modelcreate_variation_modelCreateVariationModelCreateVariationModelCreateVariationModelcreate_variation_model

Modul

Matching