trainf_ocr_class_boxT_trainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_box (Operator)

Name

trainf_ocr_class_boxT_trainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_box — Trainieren eines OCR-Klassifikators mit einer Trainingsdatei.

Warnung

trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_box ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue Applikationen sollten stattdessen die auf MLP, SVM oder CNN-basierten Operatoren verwenden.

Signatur

trainf_ocr_class_box( : : OcrHandle, TrainingFile : AvgConfidence)

Beschreibung

trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_box trainiert den Klassifikator OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandleocr_handle über die angegebenen Trainingsdateien. Es können beliebig viele Dateien angegeben werden. AvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceavgConfidenceavg_confidence gibt Auskunft über den Erfolg des Trainings: Er enthält die mittlere Konfidenz der trainierten Zeichen bei einer Kontroll-Klassifikation. Dabei werden falsch klassifizierte Zeichen mit Konfidenz 0 bewertet. Es ist zu beachten, dass Trainingszeichen, die keine entsprechende Klasse im Klassifikator OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandleocr_handle haben, verworfen werden.

Achtung

Die Namen der Buchstaben in der Datei müssen zu dem Netz passen.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandleocr_handle

Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.

Parameter

OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandleocr_handle (input_control, Zustand wird modifiziert) ocr_box → (handle)

ID des gewünschten OCR-Netzes.

TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFiletraining_file (input_control) filename.read(-array) → (string)

Namen der Trainingsdateien.

Defaultwert: 'train_ocr' "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr"

Dateiendung: .trf, .otr

AvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceavgConfidenceavg_confidence (output_control) real → (real)

Mittlere Konfidenz bei einer Reklassifikation der trainierten Zeichen.

Beispiel (C)

HTuple  TrainingFile, OcrHandle, AvgConfidence;
T_create_ocr_class_box(WidthPattern,HeightPattern,Interpolation,
                    Features,\Character,&OcrHandle);
create_tuple(&TrainingFile,2);
set_s(TrainingFile,"data1",0);
set_s(TrainingFile,"data2",1);
T_trainf_ocr_class_box(OcrHandle,TrainingFile,&AvgConfidence);

Ergebnis

Ist der Dateiname korrekt und die Daten passen zu dem Netz, dann liefert trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_box den Wert TRUE. Andernfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_ocr_class_boxcreate_ocr_class_boxCreateOcrClassBoxCreateOcrClassBoxCreateOcrClassBoxcreate_ocr_class_box, read_ocrread_ocrReadOcrReadOcrReadOcrread_ocr

Nachfolger

traind_ocr_class_boxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBoxtraind_ocr_class_box, write_ocrwrite_ocrWriteOcrWriteOcrWriteOcrwrite_ocr, do_ocr_multido_ocr_multiDoOcrMultiDoOcrMultiDoOcrMultido_ocr_multi, do_ocr_singledo_ocr_singleDoOcrSingleDoOcrSingleDoOcrSingledo_ocr_single

Alternativen

traind_ocr_class_boxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBoxtraind_ocr_class_box

Modul

OCR/OCV

Operatoren