HClassGmm (Klasse)

Name

HClassGmm — Stellt eine Instanz eines Gaussian-Mixture-Models dar.

Konstruktoren

`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells aus einer Datei.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells zur Klassifikation

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddSampleClassGmm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`AddSamplesImageClassGmm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines Gaußschem Mischverteilungsmodell.
`ClassifyClassGmm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein Gaußsches Mischverteilungsmodell.
`ClassifyImageClassGmm`		Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaußsches Mischverteilungsmodell.
`ClearClassGmm`		Löschen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`ClearSamplesClassGmm`		Löschen aller Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells zur Klassifikation
`CreateClassLutGmm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines Gaußschen Mischverteilungsmodells zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassGmm`		Deserialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`EvaluateClassGmm`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein Gaußsches Mischverteilungsmodell.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetParamsClassGmm`		Auslesen der Parameter eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`GetPrepInfoClassGmm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines GMM.
`GetSampleClassGmm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells (GMM).
`GetSampleNumClassGmm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells aus einer Datei.
`ReadSamplesClassGmm`		Lesen von Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassGmm`		Serialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`TrainClassGmm`		Trainieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`WriteClassGmm`		Abspeichern eines Gaußschen Mischverteilungsmodells in einer Datei.
`WriteSamplesClassGmm`		Abspeichern der Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells in einer Datei.

HClassGmm (Klasse)

Name

HClassGmm — Stellt eine Instanz eines Gaussian-Mixture-Models dar.

Konstruktoren

`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells aus einer Datei.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells zur Klassifikation

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddSampleClassGmm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`AddSamplesImageClassGmm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines Gaußschem Mischverteilungsmodell.
`ClassifyClassGmm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein Gaußsches Mischverteilungsmodell.
`ClassifyImageClassGmm`		Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaußsches Mischverteilungsmodell.
`ClearClassGmm`		Löschen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`ClearSamplesClassGmm`		Löschen aller Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells zur Klassifikation
`CreateClassLutGmm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines Gaußschen Mischverteilungsmodells zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassGmm`		Deserialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`EvaluateClassGmm`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein Gaußsches Mischverteilungsmodell.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetParamsClassGmm`		Auslesen der Parameter eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`GetPrepInfoClassGmm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines GMM.
`GetSampleClassGmm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells (GMM).
`GetSampleNumClassGmm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaußschen Mischverteilungsmodells aus einer Datei.
`ReadSamplesClassGmm`		Lesen von Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassGmm`		Serialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`TrainClassGmm`		Trainieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodells.
`WriteClassGmm`		Abspeichern eines Gaußschen Mischverteilungsmodells in einer Datei.
`WriteSamplesClassGmm`		Abspeichern der Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodells in einer Datei.