create_dl_layer_depth_to_spaceT_create_dl_layer_depth_to_spaceCreateDlLayerDepthToSpaceCreateDlLayerDepthToSpacecreate_dl_layer_depth_to_space (Operator)

Name

create_dl_layer_depth_to_spaceT_create_dl_layer_depth_to_spaceCreateDlLayerDepthToSpaceCreateDlLayerDepthToSpacecreate_dl_layer_depth_to_space — Erstellen eines Depth-To-Space-Layers.

Signatur

create_dl_layer_depth_to_space( : : DLLayerInput, LayerName, BlockSize, Mode, GenParamName, GenParamValue : DLLayerDepthToSpace)

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_depth_to_spacecreate_dl_layer_depth_to_spaceCreateDlLayerDepthToSpaceCreateDlLayerDepthToSpaceCreateDlLayerDepthToSpacecreate_dl_layer_depth_to_space erzeugt einen Depth-To-Space-Layer, dessen Handle in DLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpacedllayer_depth_to_space zurückgegeben wird.

Der Parameter DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input bestimmt den zuführenden Eingabelayer und erwartet das Layer-Handle als Wert.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Dieser Layer ordnet die Elemente der Eingabe mit der Form zu einem Tensor der Form um. Dabei kann als Faktor zur Hochskalierung betrachtet werden, welcher mit BlockSizeBlockSizeBlockSizeBlockSizeblockSizeblock_size gesetzt wird.

Das Ausgabeelement ergibt sich aus dem Eingabeelement .

Mit ModeModeModeModemodemode wird die Reihenfolge im Ausgabetensor bestimmt. Gegenwärtig ist nur die oben beschriebene Reihenfolge 'column_row_depth'"column_row_depth""column_row_depth""column_row_depth""column_row_depth""column_row_depth" verfügbar.

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_depth_to_spacecreate_dl_layer_depth_to_spaceCreateDlLayerDepthToSpaceCreateDlLayerDepthToSpaceCreateDlLayerDepthToSpacecreate_dl_layer_depth_to_space erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Layer-Parameter	set	get
'input_layer'"input_layer""input_layer""input_layer""input_layer""input_layer" (`DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input`)
'name'"name""name""name""name""name" (`LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name`)
'block_size'"block_size""block_size""block_size""block_size""block_size" (`BlockSizeBlockSizeBlockSizeBlockSizeblockSizeblock_size`)
'shape'"shape""shape""shape""shape""shape"
'type'"type""type""type""type""type"

Generische Layer-Parameter	set	get
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"
'num_trainable_params'"num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params"

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input (input_control) dl_layer → (handle)

Zuführender Layer.

LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name (input_control) string → (string)

Name des Ausgabelayers.

BlockSizeBlockSizeBlockSizeBlockSizeblockSizeblock_size (input_control) number → (integer)

Blockgröße (d.h. Faktor zur Hochskalierung).

Defaultwert: 3

ModeModeModeModemodemode (input_control) string → (string)

Modus für die Reihenfolge in der Ausgabe.

Defaultwert: 'column_row_depth' "column_row_depth" "column_row_depth" "column_row_depth" "column_row_depth" "column_row_depth"

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) attribute.name(-array) → (string)

Namen der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Werteliste: 'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control) attribute.value(-array) → (string / integer / real)

Werte der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Wertevorschläge: 'true'"true""true""true""true""true", 'false'"false""false""false""false""false"

DLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpaceDLLayerDepthToSpacedllayer_depth_to_space (output_control) dl_layer → (handle)

Depth-To-Space-Layer.

Beispiel (HDevelop)

InputShape := [16, 16, 3]
Upscale := 2
*
create_dl_layer_input ('input', InputShape, [], [], DLLayerInput)
* Create a convolutional layer, that generates Upscale^2*NumChannel feature maps.
create_dl_layer_convolution (DLLayerInput, 'conv1', 3, 1, 1,\
                             Upscale * Upscale * InputShape[2],\
                             1, 'half_kernel_size', 'none',\
                             [],  [], DLLayerConvolution)
* Use a depth to space layer to combine Upscale^2 feature maps to upscale.
create_dl_layer_depth_to_space (DLLayerConvolution, 'upscaled', Upscale,\
                                'column_row_depth',[], [],\
                                DLLayerDepthToSpace)
* The output shape of DLLayerDepthToSpace is now [16*Upscale, 16*Upscale, 3].
create_dl_model (DLLayerDepthToSpace, DLModel)

Vorgänger

create_dl_layer_inputcreate_dl_layer_inputCreateDlLayerInputCreateDlLayerInputCreateDlLayerInputcreate_dl_layer_input, create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat, create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Nachfolger

create_dl_layer_convolutioncreate_dl_layer_convolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutioncreate_dl_layer_convolution, create_dl_layer_densecreate_dl_layer_denseCreateDlLayerDenseCreateDlLayerDenseCreateDlLayerDensecreate_dl_layer_dense, create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Siehe auch

create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Modul

Deep Learning Training

Operatoren