HALCON Website / HALCON Operator-Referenz / Deep Learning / Framework
KlassenKlassen | | Operatoren

create_dl_layer_dropoutT_create_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout (Operator)

Name

create_dl_layer_dropoutT_create_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout — Erstellen eines DropOut-Layers.

Signatur

create_dl_layer_dropout( : : DLLayerInput, LayerName, Probability, GenParamName, GenParamValue : DLLayerDropOut)

Herror T_create_dl_layer_dropout(const Htuple DLLayerInput, const Htuple LayerName, const Htuple Probability, const Htuple GenParamName, const Htuple GenParamValue, Htuple* DLLayerDropOut)

void CreateDlLayerDropout(const HTuple& DLLayerInput, const HTuple& LayerName, const HTuple& Probability, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue, HTuple* DLLayerDropOut)

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const HString& LayerName, double Probability, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue) const

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const HString& LayerName, double Probability, const HString& GenParamName, const HString& GenParamValue) const

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const char* LayerName, double Probability, const char* GenParamName, const char* GenParamValue) const

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const wchar_t* LayerName, double Probability, const wchar_t* GenParamName, const wchar_t* GenParamValue) const   (Nur Windows)

static void HOperatorSet.CreateDlLayerDropout(HTuple DLLayerInput, HTuple layerName, HTuple probability, HTuple genParamName, HTuple genParamValue, out HTuple DLLayerDropOut)

HDlLayer HDlLayer.CreateDlLayerDropout(string layerName, double probability, HTuple genParamName, HTuple genParamValue)

HDlLayer HDlLayer.CreateDlLayerDropout(string layerName, double probability, string genParamName, string genParamValue)

def create_dl_layer_dropout(dllayer_input: HHandle, layer_name: str, probability: float, gen_param_name: MaybeSequence[str], gen_param_value: MaybeSequence[Union[int, float, str]]) -> HHandle

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_dropoutcreate_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout erzeugt einen DropOut-Layer mit der Wahrscheinlichkeit ProbabilityProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability und gibt das Layer-Handle DLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutdllayer_drop_out zurück.

Der Parameter DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input bestimmt den zuführenden Eingabelayer und erwartet das Layer-Handle als Wert.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Während des Trainings werden Aktivierungen in DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input mit der Wahrscheinlichkeit ProbabilityProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability auf Null gesetzt. Alle weiteren Aktivierungen werden mit (1 - ProbabilityProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability) neu skaliert.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false""false"

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_dropoutcreate_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Layer-Parameter set get
'input_layer'"input_layer""input_layer""input_layer""input_layer""input_layer" (DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input)
'name'"name""name""name""name""name" (LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name)
'output_layer'"output_layer""output_layer""output_layer""output_layer""output_layer" (DLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutdllayer_drop_out)
'probability'"probability""probability""probability""probability""probability" (ProbabilityProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability)
'shape'"shape""shape""shape""shape""shape"
'type'"type""type""type""type""type"
Generische Layer-Parameter set get
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"
'num_trainable_params'"num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params"

Ausführungsinformationen

Parameter

DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input (input_control)  dl_layer → HDlLayer, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Zuführender Layer.

LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name (input_control)  string → HTuplestrHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Name des Ausgabelayers.

ProbabilityProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability (input_control)  number → HTuplefloatHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)

Wahrscheinlichkeit.

Defaultwert: 0.5

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control)  attribute.name(-array) → HTupleMaybeSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Namen der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Werteliste: 'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control)  attribute.value(-array) → HTupleMaybeSequence[Union[int, float, str]]HTupleHtuple (string / integer / real) (string / int / long / double) (HString / Hlong / double) (char* / Hlong / double)

Werte der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Wertevorschläge: 'true'"true""true""true""true""true", 'false'"false""false""false""false""false"

DLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutdllayer_drop_out (output_control)  dl_layer → HDlLayer, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

DropOut-Layer.

Modul

Deep Learning Training

KlassenKlassen | | Operatoren
HALCON Operator-Referenz 22.11.4.0 Copyright © 1996-2025 MVTec Software GmbH
Follow us on