create_dl_layer_elementwiseT_create_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise (Operator)

Name

create_dl_layer_elementwiseT_create_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise — Erstellen eines Elementwise-Layers.

Signatur

create_dl_layer_elementwise( : : DLLayerInputs, LayerName, Operation, Coefficients, GenParamName, GenParamValue : DLLayerElementWise)

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_elementwisecreate_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise erstellt einen Elementwise-Layer dessen Handle in DLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWisedllayer_element_wise zurückgegeben wird.

Ein Elementwise-Layer wendet eine bestimmte Operation auf jeden Datentensor der eingegebenen Layer-Handles und auf jedes Element des Datentensors an. Infolgedessen sollten alle Eingabedatentensoren die gleiche Form haben und der Ausgabetensor hat die gleiche Form wie der erste Eingabetensor.

Der Parameter DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs bestimmt die zuführenden Eingabelayer. Dieser Layer erwartet mehrere Layer als Eingabe.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Der Parameter OperationOperationOperationOperationoperationoperation bestimmt die angewandte Operation. Abhängig von OperationOperationOperationOperationoperationoperation unterstützt der Layer implizites Broadcasting. D. h., wenn eine der Formdimensionen (Batchgröße, Tiefe, Höhe, Breite) des zweiten oder eines der folgenden Eingabetensors gleich 1 ist, werden die Werte implizit entlang dieser Dimension vervielfacht, um sie an die Form der ersten Eingabe anzupassen. Die unterstützten Werte sind:

'maximum'"maximum""maximum""maximum""maximum""maximum": Elementweises Maximum. Broadcasting wird vollständig unterstützt.
'minimum'"minimum""minimum""minimum""minimum""minimum": Elementweises Minimum. Broadcasting wird vollständig unterstützt.
'product'"product""product""product""product""product": Elementweises Produkt. Broadcasting wird unterstützt, aber alle Eingaben, die der zweiten Eingabe folgen müssen die gleiche Form haben wie die zweite Eingabe.
'sum'"sum""sum""sum""sum""sum": Elementweise Summierung. Broadcasting wird nicht unterstützt.

Der optionale Parameter CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients bestimmt einen Gewichtungskoeffizienten für jeden Eingabetensor. Die Anzahl der Werte in CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients muss der Anzahl der zuführenden Layer in DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs entsprechen. Wird CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients auf [] gesetzt, dann wird kein Koeffizient bei der elementweisen Operation verwendet.

Restriktion: Es können keine Koeffizienten gesetzt werden für OperationOperationOperationOperationoperationoperation = 'product'"product""product""product""product""product".

Beispiel: für OperationOperationOperationOperationoperationoperation = 'sum'"sum""sum""sum""sum""sum", ist das -te Element des Ausgabetensors gegeben durch wobei die Anzahl an Eingabetensoren ist.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false""false"

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_elementwisecreate_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Layer-Parameter	set	get
'coefficients'"coefficients""coefficients""coefficients""coefficients""coefficients" (`CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients`)
'input_layer'"input_layer""input_layer""input_layer""input_layer""input_layer" (`DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs`)
'name'"name""name""name""name""name" (`LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name`)
'operation'"operation""operation""operation""operation""operation" (`OperationOperationOperationOperationoperationoperation`)
'output_layer'"output_layer""output_layer""output_layer""output_layer""output_layer" (`DLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWisedllayer_element_wise`)
'shape'"shape""shape""shape""shape""shape"
'type'"type""type""type""type""type"

Generische Layer-Parameter	set	get
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"
'num_trainable_params'"num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params"

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs (input_control) dl_layer(-array) → (handle)

Zuführende Eingabelayer.

LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name (input_control) string → (string)

Name des Ausgabelayers.

OperationOperationOperationOperationoperationoperation (input_control) string → (string)

Elementweise Operation.

Defaultwert: 'sum' "sum" "sum" "sum" "sum" "sum"

Werteliste: 'maximum'"maximum""maximum""maximum""maximum""maximum", 'minimum'"minimum""minimum""minimum""minimum""minimum", 'product'"product""product""product""product""product", 'sum'"sum""sum""sum""sum""sum"

CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients (input_control) number(-array) → (real)

Optionale Koeffizienten der Eingabetensoren.

Defaultwert: []

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) attribute.name(-array) → (string)

Namen der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Werteliste: 'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control) attribute.value(-array) → (string / integer / real)

Werte der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Wertevorschläge: 'true'"true""true""true""true""true", 'false'"false""false""false""false""false"

DLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWisedllayer_element_wise (output_control) dl_layer → (handle)

Elementwise-Layer.

Modul

Deep Learning Training

Operatoren