create_dl_layer_loss_distanceT_create_dl_layer_loss_distanceCreateDlLayerLossDistanceCreateDlLayerLossDistancecreate_dl_layer_loss_distance (Operator)

Name

create_dl_layer_loss_distanceT_create_dl_layer_loss_distanceCreateDlLayerLossDistanceCreateDlLayerLossDistancecreate_dl_layer_loss_distance — Erstellen eines Distanz-Loss-Layers.

Signatur

create_dl_layer_loss_distance( : : DLLayerInput, DLLayerTarget, DLLayerWeights, LayerName, DistanceType, LossWeight, GenParamName, GenParamValue : DLLayerLossDistance)

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_loss_distancecreate_dl_layer_loss_distanceCreateDlLayerLossDistanceCreateDlLayerLossDistanceCreateDlLayerLossDistancecreate_dl_layer_loss_distance erstellt einen Distanz-Loss-Layer, dessen Handle in DLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistancedllayer_loss_distance zurückgegeben wird.

Dieser Layer erwartet mehrere Layer als Eingabe:

DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input: Bestimmt die Vorhersagen (z.B. ein Softmax-Layer).
DLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetdllayer_target: Bestimmt die Zielsequenzen (aus den Ground-Truth-Informationen stammend).
DLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsdllayer_weights: Bestimmt die Gewichtssequenz. Dieser Parameter ist optional. Wenn ein leeres Tupel [] übergeben wird, wird für jeden Wert das Gewicht 1.0 verwendet.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Enthält ein Netzwerk mehr als einen Loss, ist der Parameter LossWeightLossWeightLossWeightLossWeightlossWeightloss_weight ein für alle geltendes Loss-Gewicht.

Der Parameter DistanceTypeDistanceTypeDistanceTypeDistanceTypedistanceTypedistance_type legt fest welches Distanzmaß angewendet wird. Aktuell ist nur 'l2'"l2""l2""l2""l2""l2" implementiert. Abhängig vom generischen Parameter 'reduce'"reduce""reduce""reduce""reduce""reduce" resultiert daraus

L2-Loss-Distanz als Tensor: in diesem Fall hat der Tensor dieselbe Größe wie DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input.
L2-Loss-Distanz als Skalar: wobei die Anzahl an Elementen in DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input ist.

Daher sollten DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input, DLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetdllayer_target und DLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsdllayer_weights dieselbe Größe haben. Setzt man die Gewichte in DLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsdllayer_weights auf 1 erhält man einen über die Anzahl an Elementen normalisierten Loss.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false""false"

'reduce'"reduce""reduce""reduce""reduce""reduce":

Bestimmt ob die Ausgabe des Layers reduziert wird:

'true'"true""true""true""true""true": Die Ausgabe des Layers wird auf ein Skalar reduziert.
'false'"false""false""false""false""false": Die Ausgabe des Layers ist ein Tensor, in dem jedes Element ein Loss 'pro Pixel' (quadratische Abweichungen) ist.

Default: 'true'"true""true""true""true""true".

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_loss_distancecreate_dl_layer_loss_distanceCreateDlLayerLossDistanceCreateDlLayerLossDistanceCreateDlLayerLossDistancecreate_dl_layer_loss_distance erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Layer-Parameter	set	get
'input_layer'"input_layer""input_layer""input_layer""input_layer""input_layer" (`DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input`, `DLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetdllayer_target`, und/oder `DLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsdllayer_weights`)
'loss_weight'"loss_weight""loss_weight""loss_weight""loss_weight""loss_weight" (`LossWeightLossWeightLossWeightLossWeightlossWeightloss_weight`)
'name'"name""name""name""name""name" (`LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name`)
'output_layer'"output_layer""output_layer""output_layer""output_layer""output_layer" (`DLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistancedllayer_loss_distance`)
'shape'"shape""shape""shape""shape""shape"
'type'"type""type""type""type""type"

Generische Layer-Parameter	set	get
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"
'num_trainable_params'"num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params"
'reduce'"reduce""reduce""reduce""reduce""reduce"

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input (input_control) dl_layer → (handle)

Eingabelayer.

DLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetdllayer_target (input_control) dl_layer → (handle)

Ziellayer.

DLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsdllayer_weights (input_control) dl_layer → (handle)

Gewichtelayer.

LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name (input_control) string → (string)

Name des Ausgabelayers.

DistanceTypeDistanceTypeDistanceTypeDistanceTypedistanceTypedistance_type (input_control) string → (string)

Distanzmaß.

Defaultwert: 'l2' "l2" "l2" "l2" "l2" "l2"

Werteliste: 'l2'"l2""l2""l2""l2""l2"

LossWeightLossWeightLossWeightLossWeightlossWeightloss_weight (input_control) number → (real)

Loss-Gewicht. Gilt für alle Losses, falls mehrere im Netzwerk vorkommen.

Defaultwert: 1.0

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) attribute.name(-array) → (string)

Namen der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Werteliste: 'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output", 'reduce'"reduce""reduce""reduce""reduce""reduce"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control) attribute.value(-array) → (string)

Werte der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Wertevorschläge: 'true'"true""true""true""true""true", 'false'"false""false""false""false""false"

DLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistanceDLLayerLossDistancedllayer_loss_distance (output_control) dl_layer → (handle)

Distanz-Loss-Layer.

Modul

Deep Learning Training

Operatoren