create_dl_layer_loss_huber T_create_dl_layer_loss_huber CreateDlLayerLossHuber CreateDlLayerLossHuber create_dl_layer_loss_huber (Operator)
Name
create_dl_layer_loss_huber T_create_dl_layer_loss_huber CreateDlLayerLossHuber CreateDlLayerLossHuber create_dl_layer_loss_huber — Erstellen eines Huber-Loss-Layers.
Signatur
void CreateDlLayerLossHuber (const HTuple& DLLayerInput , const HTuple& DLLayerTarget , const HTuple& DLLayerWeights , const HTuple& DLLayerNormalization , const HTuple& LayerName , const HTuple& LossWeight , const HTuple& Beta , const HTuple& GenParamName , const HTuple& GenParamValue , HTuple* DLLayerLossHuber )
HDlLayer HDlLayer ::CreateDlLayerLossHuber (const HDlLayer& DLLayerTarget , const HDlLayer& DLLayerWeights , const HDlLayer& DLLayerNormalization , const HString& LayerName , double LossWeight , double Beta , const HTuple& GenParamName , const HTuple& GenParamValue ) const
HDlLayer HDlLayer ::CreateDlLayerLossHuber (const HDlLayer& DLLayerTarget , const HDlLayer& DLLayerWeights , const HDlLayer& DLLayerNormalization , const HString& LayerName , double LossWeight , double Beta , const HString& GenParamName , const HString& GenParamValue ) const
HDlLayer HDlLayer ::CreateDlLayerLossHuber (const HDlLayer& DLLayerTarget , const HDlLayer& DLLayerWeights , const HDlLayer& DLLayerNormalization , const char* LayerName , double LossWeight , double Beta , const char* GenParamName , const char* GenParamValue ) const
HDlLayer HDlLayer ::CreateDlLayerLossHuber (const HDlLayer& DLLayerTarget , const HDlLayer& DLLayerWeights , const HDlLayer& DLLayerNormalization , const wchar_t* LayerName , double LossWeight , double Beta , const wchar_t* GenParamName , const wchar_t* GenParamValue ) const
(Nur Windows)
static void HOperatorSet .CreateDlLayerLossHuber (HTuple DLLayerInput , HTuple DLLayerTarget , HTuple DLLayerWeights , HTuple DLLayerNormalization , HTuple layerName , HTuple lossWeight , HTuple beta , HTuple genParamName , HTuple genParamValue , out HTuple DLLayerLossHuber )
HDlLayer HDlLayer .CreateDlLayerLossHuber (HDlLayer DLLayerTarget , HDlLayer DLLayerWeights , HDlLayer DLLayerNormalization , string layerName , double lossWeight , double beta , HTuple genParamName , HTuple genParamValue )
HDlLayer HDlLayer .CreateDlLayerLossHuber (HDlLayer DLLayerTarget , HDlLayer DLLayerWeights , HDlLayer DLLayerNormalization , string layerName , double lossWeight , double beta , string genParamName , string genParamValue )
def create_dl_layer_loss_huber (dllayer_input : HHandle, dllayer_target : HHandle, dllayer_weights : HHandle, dllayer_normalization : HHandle, layer_name : str, loss_weight : float, beta : float, gen_param_name : MaybeSequence[str], gen_param_value : MaybeSequence[Union[int, float, str]]) -> HHandle
Beschreibung
Der Operator create_dl_layer_loss_huber create_dl_layer_loss_huber CreateDlLayerLossHuber CreateDlLayerLossHuber CreateDlLayerLossHuber create_dl_layer_loss_huber erstellt einen
Huber-Loss-Layer, dessen Handle in DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber dllayer_loss_huber zurückgegeben
wird.
Der Huber Loss ist definiert als
Dieser Layer erwartet mehrere Layer als Eingabe:
Es wird angenommen, dass die zugrundeliegenden Datentensoren die gleiche
Form haben mit einer Gesamtzahl von
Elementen.
Der Parameter DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization dllayer_normalization kann verwendet werden, um den
Normalisierungsfaktor
zu bestimmen. Wird für
DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization dllayer_normalization ein leeres Tupel [] gesetzt,
dann ist die Normalisierung
gleich der Summe über alle Gewichte.
Der Parameter LossWeight LossWeight LossWeight LossWeight lossWeight loss_weight bestimmt den skalaren Gewichtungsfaktor
.
Der Parameter Beta Beta Beta Beta beta beta bestimmt den Wert von
in der
Formel.
Falls Beta Beta Beta Beta beta beta auf 0 gesetzt wird, ist der Huber-Loss
gleich dem L1-Loss.
Der Parameter LayerName LayerName LayerName LayerName layerName layer_name legt einen individuellen Layernamen fest.
Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit
create_dl_model create_dl_model CreateDlModel CreateDlModel CreateDlModel create_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen
eindeutigen Namen haben muss.
Die folgenden generischen Parameter GenParamName GenParamName GenParamName GenParamName genParamName gen_param_name und die
entsprechenden Werte GenParamValue GenParamValue GenParamValue GenParamValue genParamValue gen_param_value werden unterstützt:
'is_inference_output' "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output" :
Bestimmt, ob apply_dl_model apply_dl_model ApplyDlModel ApplyDlModel ApplyDlModel apply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im
Dictionary DLResultBatch DLResultBatch DLResultBatch DLResultBatch DLResultBatch dlresult_batch zurückgibt, auch ohne den
Layer in Outputs Outputs Outputs Outputs outputs outputs anzugeben ('true' "true" "true" "true" "true" "true" ), oder
nur falls er angegeben wird ('false' "false" "false" "false" "false" "false" ).
Default: 'false' "false" "false" "false" "false" "false"
Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_loss_huber create_dl_layer_loss_huber CreateDlLayerLossHuber CreateDlLayerLossHuber CreateDlLayerLossHuber create_dl_layer_loss_huber
erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden.
Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit
set_dl_model_layer_param set_dl_model_layer_param SetDlModelLayerParam SetDlModelLayerParam SetDlModelLayerParam set_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit
get_dl_model_layer_param get_dl_model_layer_param GetDlModelLayerParam GetDlModelLayerParam GetDlModelLayerParam get_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_param get_dl_layer_param GetDlLayerParam GetDlLayerParam GetDlLayerParam get_dl_layer_param ausgelesen
werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren
set_dl_model_layer_param set_dl_model_layer_param SetDlModelLayerParam SetDlModelLayerParam SetDlModelLayerParam set_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_param get_dl_model_layer_param GetDlModelLayerParam GetDlModelLayerParam GetDlModelLayerParam get_dl_model_layer_param ein
Modell benötigen, das mit create_dl_model create_dl_model CreateDlModel CreateDlModel CreateDlModel create_dl_model erzeugt wurde.
Generische Layer-Parameter
set
get
'is_inference_output' "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output"
'num_trainable_params' "num_trainable_params" "num_trainable_params" "num_trainable_params" "num_trainable_params" "num_trainable_params"
Ausführungsinformationen
Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
DLLayerInput DLLayerInput DLLayerInput DLLayerInput DLLayerInput dllayer_input (input_control) dl_layer → HDlLayer , HTuple HHandle HTuple Htuple (handle) (IntPtr ) (HHandle ) (handle )
Eingabelayer.
DLLayerTarget DLLayerTarget DLLayerTarget DLLayerTarget DLLayerTarget dllayer_target (input_control) dl_layer → HDlLayer , HTuple HHandle HTuple Htuple (handle) (IntPtr ) (HHandle ) (handle )
Ziellayer.
DLLayerWeights DLLayerWeights DLLayerWeights DLLayerWeights DLLayerWeights dllayer_weights (input_control) dl_layer → HDlLayer , HTuple HHandle HTuple Htuple (handle) (IntPtr ) (HHandle ) (handle )
Gewichtelayer.
DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization DLLayerNormalization dllayer_normalization (input_control) dl_layer → HDlLayer , HTuple HHandle HTuple Htuple (handle) (IntPtr ) (HHandle ) (handle )
Normalisierungslayer.
Defaultwert: []
LayerName LayerName LayerName LayerName layerName layer_name (input_control) string → HTuple str HTuple Htuple (string) (string ) (HString ) (char* )
Name des Ausgabelayers.
LossWeight LossWeight LossWeight LossWeight lossWeight loss_weight (input_control) number → HTuple float HTuple Htuple (real) (double ) (double ) (double )
Skalarer Gewichtungsfaktor.
Defaultwert: 1.0
Beta Beta Beta Beta beta beta (input_control) number → HTuple float HTuple Htuple (real) (double ) (double ) (double )
Beta-Wert der Loss-Formel .
Defaultwert: 1.1
Restriktion: Beta >= 0
GenParamName GenParamName GenParamName GenParamName genParamName gen_param_name (input_control) attribute.name(-array) → HTuple MaybeSequence[str] HTuple Htuple (string) (string ) (HString ) (char* )
Namen der generischen Eingabeparameter.
Defaultwert: []
Werteliste: 'is_inference_output' "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output" "is_inference_output"
GenParamValue GenParamValue GenParamValue GenParamValue genParamValue gen_param_value (input_control) attribute.value(-array) → HTuple MaybeSequence[Union[int, float, str]] HTuple Htuple (string / integer / real) (string / int / long / double) (HString / Hlong / double) (char* / Hlong / double)
Werte der generischen Eingabeparameter.
Defaultwert: []
Wertevorschläge: 'true' "true" "true" "true" "true" "true" , 'false' "false" "false" "false" "false" "false"
DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber DLLayerLossHuber dllayer_loss_huber (output_control) dl_layer → HDlLayer , HTuple HHandle HTuple Htuple (handle) (IntPtr ) (HHandle ) (handle )
Huber-Loss-Layer.
Modul
Deep Learning Training