create_dl_layer_permutationT_create_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation (Operator)

Name

create_dl_layer_permutationT_create_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation — Erstellen eines Permutation-Layers.

Signatur

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_permutationcreate_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation erzeugt einen Permutation-Layer, dessen Handle in DLLayerPermutationDLLayerPermutationDLLayerPermutationDLLayerPermutationDLLayerPermutationdllayer_permutation zurückgegeben wird.

Der Parameter DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input bestimmt den zuführenden Eingabelayer und erwartet das Layer-Handle als Wert.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Der Parameter PermutationPermutationPermutationPermutationpermutationpermutation bestimmt die neue Reihenfolge der Achsen des DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input, in die die Eingabe-Achsen permutiert werden sollen.

PermutationPermutationPermutationPermutationpermutationpermutation hat die Form [Index Breite, Index Höhe, Index Tiefe, Index Batchgröße], wobei sich die Indizes auf die Dimensionen der Eingabe beziehen. [0, 1, 3, 2] führt zum Beispiel zu einem Vertauschen der Tiefe und der Batchgröße. Dementsprechend muss jeder Index zwischen null und drei liegen und darf jeweils nur einmal vergeben werden.

Auf einem CPU-Device kann nicht für alle Werte von PermutationPermutationPermutationPermutationpermutationpermutation optimierter Code genutzt werden, was zu einer erhöhten Laufzeit führen kann. In diesem Fall wird der Layer-Parameter 'fall_back_to_baseline'"fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline" auf 'true'"true""true""true""true""true" gesetzt.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false""false"

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_permutationcreate_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Beispiel (HDevelop)

* Swap the batch and depth axes with a permutation layer.
create_dl_layer_input ('input_a', [1, 1, 4], ['input_type', 'const_val'], \
                       ['constant', 1.0], DLLayerInputA)
create_dl_layer_input ('input_b', [1, 1, 4], ['input_type', 'const_val'], \
                       ['constant', 2.0], DLLayerInputB)
create_dl_layer_concat ([DLLayerInputA, DLLayerInputB], 'concat', 'batch', \
                        [], [], DLLayerConcat)
create_dl_layer_permutation (DLLayerConcat, 'permute', [0,1,3,2], \
                             [], [], DLLayerPermute)
create_dl_layer_depth_max (DLLayerPermute, 'depth_max', 'value', \
                           [], [], _, DLLayerDepthMaxValue)
create_dl_model (DLLayerDepthMaxValue, DLModel)
* The expected output values in DLResultBatch.depth_max are [2.0,2.0,2.0,2.0]
query_available_dl_devices (['runtime'], ['cpu'], DLDeviceHandles)
set_dl_model_param (DLModel, 'device', DLDeviceHandles[0])
apply_dl_model (DLModel, dict{}, [], DLResultBatch)

Vorgänger

create_dl_layer_inputcreate_dl_layer_inputCreateDlLayerInputCreateDlLayerInputCreateDlLayerInputcreate_dl_layer_input, create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat, create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Nachfolger

create_dl_layer_convolutioncreate_dl_layer_convolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutioncreate_dl_layer_convolution, create_dl_layer_densecreate_dl_layer_denseCreateDlLayerDenseCreateDlLayerDenseCreateDlLayerDensecreate_dl_layer_dense, create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Siehe auch

create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Modul

Deep Learning Training