create_dl_layer_transposed_convolutionT_create_dl_layer_transposed_convolutionCreateDlLayerTransposedConvolutionCreateDlLayerTransposedConvolutioncreate_dl_layer_transposed_convolution (Operator)

Name

create_dl_layer_transposed_convolutionT_create_dl_layer_transposed_convolutionCreateDlLayerTransposedConvolutionCreateDlLayerTransposedConvolutioncreate_dl_layer_transposed_convolution — Erstellen eines Transposed-Convolution-Layers.

Signatur

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_transposed_convolutioncreate_dl_layer_transposed_convolutionCreateDlLayerTransposedConvolutionCreateDlLayerTransposedConvolutionCreateDlLayerTransposedConvolutioncreate_dl_layer_transposed_convolution erstellt einen Transposed-Convolution-Layer, dessen Handle in DLLayerTransposedConvolutionDLLayerTransposedConvolutionDLLayerTransposedConvolutionDLLayerTransposedConvolutionDLLayerTransposedConvolutiondllayer_transposed_convolution zurückgegeben wird.

Der Parameter DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input bestimmt den zuführenden Eingabelayer und erwartet das Layer-Handle als Wert.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Der Parameter KernelSizeKernelSizeKernelSizeKernelSizekernelSizekernel_size bestimmt den Filterkernel in den Dimensionen Breite und Höhe. Aktuell werden nur quadratische Kernels unterstützt.

Restriktion: Wert muss ein Tupel der Länge 1 sein.

Der Parameter StrideStrideStrideStridestridestride bestimmt wie der Filter in Zeilen- und Spalten-Richtung verschoben wird.

Restriktion: Wert muss ein Tupel der Länge 1 sein.

Der Parameter KernelDepthKernelDepthKernelDepthKernelDepthkernelDepthkernel_depth bestimmt die Tiefe der Ausgabemerkmalskarten.

Restriktion: Wert muss ein Tupel der Länge 1 sein.

Der Parameter GroupsGroupsGroupsGroupsgroupsgroups bestimmt die Anzahl Filtergruppen. Aktuell wird nur eine einzelne Filtergruppe unterstützt.

Restriktion: Wert muss ein Tupel der Länge 1 sein.

Der Parameter PaddingPaddingPaddingPaddingpaddingpadding bestimmt das Padding, also wie viele Pixel mit dem Wert 0 an den Rand des zu verarbeitenden Eingabebildes hinzugefügt werden. Die Anzahl der Pixel ergibt sich aus: . Dadurch sind ein Faltungs-Layer und ein Transposed-Convolution-Layer mit denselben KernelSizeKernelSizeKernelSizeKernelSizekernelSizekernel_size-, StrideStrideStrideStridestridestride- und PaddingPaddingPaddingPaddingpaddingpadding- Werten invers zueinander in Bezug auf ihre Eingabe- und Ausgabeform. Unterstützte Werte für PaddingPaddingPaddingPaddingpaddingpadding sind:

• 'half_kernel_size'"half_kernel_size""half_kernel_size""half_kernel_size""half_kernel_size""half_kernel_size": Der Zahlenwert von in der obigen Formel hängt von der angegebenen KernelSizeKernelSizeKernelSizeKernelSizekernelSizekernel_size ab und wird berechnet als .

• 'none'"none""none""none""none""none": Der Zahlenwert von in der obigen Formel ist 0.

• Anzahl der Pixel: Gibt den Zahlenwert von in der obigen Formel für den jeweiligen Rand an. Dazu werden die folgenden Tupellängen unterstützt:

  • Einzelne Zahl: Wert von in in allen vier Richtungen links/rechts/oben/unten.

  • Zwei Zahlen: Wert von links/rechts und oben/unten: [l/r, o/u].

  • Vier Zahlen: Wert von links, rechts, oben, unten: [l,r,o,u].

    Restriktion: 'runtime'"runtime""runtime""runtime""runtime""runtime" 'gpu'"gpu""gpu""gpu""gpu""gpu" unterstützt kein asymmetrisches Padding, d.h., dass die Padding-Werte für die linke und rechte Seite gleich sein müssen, ebenso wie die Padding-Werte für die obere und untere Seite.

  Restriktion: Die ganzzahligen Padding-Werte müssen kleiner sein als der für KernelSizeKernelSizeKernelSizeKernelSizekernelSizekernel_size eingestellte Wert in der entsprechenden Dimension.

Aktuell unterstützen Transposed-Convolution-Layer keine Bias-Terme.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'bias_term'"bias_term""bias_term""bias_term""bias_term""bias_term":

Bestimmt, ob der Layer Bias-Terme hat. Wie oben erwähnt werden Bias-Terme aktuell nicht unterstützt, daher kann dieser Wert lediglich ausgelesen werden.

Default: 'false'"false""false""false""false""false"

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false""false"

'learning_rate_multiplier'"learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier":

Multiplikator für die Lernrate für diesen Layer, die beim Training verwendet wird. Wenn 'learning_rate_multiplier'"learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier""learning_rate_multiplier" = 0.0, wird der Layer beim Training übersprungen.

Default: 1.0

'weight_filler'"weight_filler""weight_filler""weight_filler""weight_filler""weight_filler":

Bestimmt den Modus wie die Gewichte initialisiert werden. Siehe create_dl_layer_convolutioncreate_dl_layer_convolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutioncreate_dl_layer_convolution für eine detaillierte Erläuterung dieses Parameters und seiner Werte.

Werteliste: 'xavier'"xavier""xavier""xavier""xavier""xavier", 'msra'"msra""msra""msra""msra""msra", 'const'"const""const""const""const""const"

Default: 'xavier'"xavier""xavier""xavier""xavier""xavier"

'weight_filler_const_val'"weight_filler_const_val""weight_filler_const_val""weight_filler_const_val""weight_filler_const_val""weight_filler_const_val":

Siehe create_dl_layer_convolutioncreate_dl_layer_convolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutioncreate_dl_layer_convolution für eine detaillierte Erläuterung dieses Parameters und seiner Werte.

Default: 0.5

'weight_filler_variance_norm'"weight_filler_variance_norm""weight_filler_variance_norm""weight_filler_variance_norm""weight_filler_variance_norm""weight_filler_variance_norm":

Wertebereich von 'weight_filler'"weight_filler""weight_filler""weight_filler""weight_filler""weight_filler". Siehe create_dl_layer_convolutioncreate_dl_layer_convolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutioncreate_dl_layer_convolution für eine detaillierte Erläuterung dieses Parameters und seiner Werte.

Werteliste: 'norm_average'"norm_average""norm_average""norm_average""norm_average""norm_average", 'norm_in'"norm_in""norm_in""norm_in""norm_in""norm_in", 'norm_out'"norm_out""norm_out""norm_out""norm_out""norm_out", konstanter Wert (wenn 'weight_filler'"weight_filler""weight_filler""weight_filler""weight_filler""weight_filler" = 'msra'"msra""msra""msra""msra""msra")

Default: 'norm_in'"norm_in""norm_in""norm_in""norm_in""norm_in"

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_transposed_convolutioncreate_dl_layer_transposed_convolutionCreateDlLayerTransposedConvolutionCreateDlLayerTransposedConvolutionCreateDlLayerTransposedConvolutioncreate_dl_layer_transposed_convolution erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Achtung

Dieser Layer kann nicht verwendet werden wenn 'runtime'"runtime""runtime""runtime""runtime""runtime" für das Training auf 'cpu'"cpu""cpu""cpu""cpu""cpu" gesetzt ist. Er is nur für ein Training mit einer GPU verwendbar indem 'runtime'"runtime""runtime""runtime""runtime""runtime" auf 'gpu'"gpu""gpu""gpu""gpu""gpu" gesetzt ist.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Modul

Deep Learning Training