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do_ocr_multi_class_cnnT_do_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnn (Operator)

Name

do_ocr_multi_class_cnnT_do_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnn — Klassifikation mehrerer Zeichen mit einem CNN-basiertem OCR-Klassifikator.

Signatur

do_ocr_multi_class_cnn(Character, Image : : OCRHandle : Class, Confidence)

Herror T_do_ocr_multi_class_cnn(const Hobject Character, const Hobject Image, const Htuple OCRHandle, Htuple* Class, Htuple* Confidence)

void DoOcrMultiClassCnn(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OCRHandle, HTuple* Class, HTuple* Confidence)

HTuple HRegion::DoOcrMultiClassCnn(const HImage& Image, const HOCRCnn& OCRHandle, HTuple* Confidence) const

HString HRegion::DoOcrMultiClassCnn(const HImage& Image, const HOCRCnn& OCRHandle, double* Confidence) const

HTuple HOCRCnn::DoOcrMultiClassCnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, HTuple* Confidence) const

HString HOCRCnn::DoOcrMultiClassCnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, double* Confidence) const

static void HOperatorSet.DoOcrMultiClassCnn(HObject character, HObject image, HTuple OCRHandle, out HTuple classVal, out HTuple confidence)

HTuple HRegion.DoOcrMultiClassCnn(HImage image, HOCRCnn OCRHandle, out HTuple confidence)

string HRegion.DoOcrMultiClassCnn(HImage image, HOCRCnn OCRHandle, out double confidence)

HTuple HOCRCnn.DoOcrMultiClassCnn(HRegion character, HImage image, out HTuple confidence)

string HOCRCnn.DoOcrMultiClassCnn(HRegion character, HImage image, out double confidence)

def do_ocr_multi_class_cnn(character: HObject, image: HObject, ocrhandle: HHandle) -> Tuple[Sequence[str], Sequence[float]]

def do_ocr_multi_class_cnn_s(character: HObject, image: HObject, ocrhandle: HHandle) -> Tuple[str, float]

Beschreibung

do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnn berechnet zu den durch die Regionen CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimageimage gegebenen Zeichen mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle gegebenen OCR-Klassifikator die jeweils beste Klasse und gibt die Klassen in ClassClassClassClassclassValclass und die zugehörigen Konfidenzen (Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence zurück.

Im Gegensatz zu do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnndo_ocr_single_class_cnn kann do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnn also mehrere Zeichen gleichzeitig klassifizieren und ist damit typischerweise schneller als eine Schleife, die do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnndo_ocr_single_class_cnn zur Klassifikation einzelner Zeichen verwendet. Allerdings kann do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnn nur die beste Klasse des jeweiligen Zeichens zurückliefern. Da sich die Konfidenzen als Wahrscheinlichkeiten interpretieren lassen, und damit auch leicht überprüfbar ist, ob ein Zeichen zu unsicher klassifiziert worden ist, ist dies im Normalfall kein Nachteil, außer die Klassen überlappen sich so stark, dass in vielen Fällen noch die zweitbeste Klasse untersucht werden muss, um sicher zu entscheiden, welche Klasse vorliegt. In diesem Fall sollte do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnndo_ocr_single_class_cnn verwendet werden.

Eine Zeichenkette des Zahlenwertes (alternativ als dargestellt) im Resultat ClassClassClassClassclassValclass bedeutet, dass die Region als Rückweisungsklasse klassifiziert wurde.

Ausführungsinformationen

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object)  region(-array) → objectHRegionHObjectHRegionHobject

Zu erkennende Zeichen.

ImageImageImageImageimageimage (input_object)  singlechannelimage → objectHImageHObjectHImageHobject (byte / uint2)

Grauwerte der Zeichen.

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control)  ocr_cnn → HOCRCnn, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Handle des OCR-Klassifikators.

ClassClassClassClassclassValclass (output_control)  string(-array) → HTupleSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Ergebnis der Klassifikation der Zeichen durch das CNN.

Parameteranzahl: Class == Character

ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence (output_control)  real(-array) → HTupleSequence[float]HTupleHtuple (real) (double) (double) (double)

Konfidenz der Klasse der Zeichen.

Parameteranzahl: Confidence == Character

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

read_ocr_class_cnnread_ocr_class_cnnReadOcrClassCnnReadOcrClassCnnReadOcrClassCnnread_ocr_class_cnn

Alternativen

do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnn, do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnndo_ocr_single_class_cnn

Modul

OCR/OCV

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