get_dl_classifier_train_resultT_get_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultget_dl_classifier_train_result (Operator)
Name
get_dl_classifier_train_resultT_get_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultget_dl_classifier_train_result — Auslesen der Resultate eines Trainingsschrittes des Deep Learning-basierten
Klassifikators.
Warnung
get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultget_dl_classifier_train_result ist veraltet und wird nur aus Gründen
der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt.
Signatur
Beschreibung
get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultget_dl_classifier_train_result gibt den Wert
GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value des Resultats GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name
aus dem Handle DLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandledlclassifier_train_result_handle aus.
Folgende Parameter können durch GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value abgefragt werden:
- 'loss'"loss""loss""loss""loss""loss" oder: 'total_loss'"total_loss""total_loss""total_loss""total_loss""total_loss"
-
Aktueller Wert der
Zielfunktion. Für eine detaillierte Beschreibung
der Zielfunktion siehe
train_dl_classifier_batchtrain_dl_classifier_batchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchtrain_dl_classifier_batch.
- 'mll_loss'"mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss":
-
Aktueller Wert der Zielfunktion,
d.h. 'loss'"loss""loss""loss""loss""loss", ohne
'regularization_loss'"regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss".
- 'regularization_loss'"regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss":
Aktueller Wert des
Regularisierungsterms der Zielfunktion, d.h.
'loss'"loss""loss""loss""loss""loss" ohne 'mll_loss'"mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss".
Das Konzept der Deep Learning-basierten Klassifikation ist in der Einleitung
zu Kapitel Deep Learning / Klassifikation beschrieben.
Der Ablauf mit diesem veralteten Operator ist im Kapitel
Legacy / DL Klassifikation beschrieben.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
DLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandledlclassifier_train_result_handle (input_control) dl_classifier_train_result → HDlClassifierTrainResult, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des Trainings Resultate des
Deep Learning-basierten Klassifikators.
GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) attribute.name(-array) → HTupleMaybeSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Name des generischen Parameters.
Defaultwert:
'loss'
"loss"
"loss"
"loss"
"loss"
"loss"
Werteliste: 'loss'"loss""loss""loss""loss""loss", 'mll_loss'"mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss", 'regularization_loss'"regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss", 'total_loss'"total_loss""total_loss""total_loss""total_loss""total_loss"
GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (output_control) attribute.name(-array) → HTupleSequence[Union[int, float, str]]HTupleHtuple (real / integer / string) (double / int / long / string) (double / Hlong / HString) (double / Hlong / char*)
Wert des generischen Parameters.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultget_dl_classifier_train_result den Wert 2 (H_MSG_TRUE).
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
train_dl_classifier_batchtrain_dl_classifier_batchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchtrain_dl_classifier_batch
Nachfolger
clear_dl_classifier_train_resultclear_dl_classifier_train_resultClearDlClassifierTrainResultClearDlClassifierTrainResultClearDlClassifierTrainResultclear_dl_classifier_train_result
Modul
Deep Learning Training