learn_ndim_boxT_learn_ndim_boxLearnNdimBoxLearnNdimBoxlearn_ndim_box (Operator)

Name

learn_ndim_boxT_learn_ndim_boxLearnNdimBoxLearnNdimBoxlearn_ndim_box — Trainieren eines Klassifikators mit mehrkanaligen Bildern.

Warnung

learn_ndim_boxlearn_ndim_boxLearnNdimBoxLearnNdimBoxLearnNdimBoxlearn_ndim_box ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt.

Signatur

Beschreibung

learn_ndim_boxlearn_ndim_boxLearnNdimBoxLearnNdimBoxLearnNdimBoxlearn_ndim_box trainiert den Klassifikator ClassifHandleClassifHandleClassifHandleClassifHandleclassifHandleclassif_handle mit den Bildpunkten des mehrkanaligen Eingabebildes der Region, die durch ForegroundForegroundForegroundForegroundforegroundforeground angegeben wird. Die Punkte in BackgroundBackgroundBackgroundBackgroundbackgroundbackground sollen von dem Klassifikator zurückgewiesen werden. Der so trainierte Klassifikator kann für class_ndim_boxclass_ndim_boxClassNdimBoxClassNdimBoxClassNdimBoxclass_ndim_box zur Segmentierung von Bildern verwendet werden. ForegroundForegroundForegroundForegroundforegroundforeground soll gefunden werden, BackgroundBackgroundBackgroundBackgroundbackgroundbackground sind die Bildteile, die nicht gefunden werden sollen.

Beim Trainingsvorgang wird jedes Pixel einmal trainiert. Für Bildpunkte aus ForegroundForegroundForegroundForegroundforegroundforeground wird die Klasse „0“, für BackgroundBackgroundBackgroundBackgroundbackgroundbackground die Klasse „1“ verwendet. Es wird abwechselnd mit einem Bildpunkt aus ForegroundForegroundForegroundForegroundforegroundforeground und einem aus BackgroundBackgroundBackgroundBackgroundbackgroundbackground trainiert. Falls eine Region kleiner ist, wird zyklisch von vorne begonnen, bis die andere abgearbeitet ist. learn_ndim_boxlearn_ndim_boxLearnNdimBoxLearnNdimBoxLearnNdimBoxlearn_ndim_box akzeptiert später bei der Segmentierung nur die Bildpunkte, die der Klasse „0“ zugeordnet werden.

Aus Anwendersicht besteht der wesentliche Unterschied zwischen learn_ndim_normlearn_ndim_normLearnNdimNormLearnNdimNormLearnNdimNormlearn_ndim_norm und learn_ndim_boxlearn_ndim_boxLearnNdimBoxLearnNdimBoxLearnNdimBoxlearn_ndim_box darin, dass bei letzterem die BackgroundBackgroundBackgroundBackgroundbackgroundbackground-Klasse den Klassifikationsprozess selbst mitsteuert. Hier wird eine Trennfläche zwischen ForegroundForegroundForegroundForegroundforegroundforeground- und BackgroundBackgroundBackgroundBackgroundbackgroundbackground-Klasse erzeugt, so dass keine Punkte im Merkmalsraum falsch klassifiziert werden. Bei learn_ndim_normlearn_ndim_normLearnNdimNormLearnNdimNormLearnNdimNormlearn_ndim_norm dagegen ist eine Überlappung von ForegroundForegroundForegroundForegroundforegroundforeground- und BackgroundBackgroundBackgroundBackgroundbackgroundbackground-Klasse erlaubt. Dies schlägt sich dann im Rückgabewert Quality nieder: Je größer die Überlappung, desto kleiner die Güte der Klassifikation.

Achtung

Alle Kanäle müssen von dem gleichen Typ sein.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

• ClassifHandleClassifHandleClassifHandleClassifHandleclassifHandleclassif_handle

Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.

Parameter

Komplexität

Sei N die Anzahl der erzeugten Hyperquader und A die Fläche der größeren Eingaberegion. Dann ist die Laufzeitkomplexität O(N * A).

Ergebnis

learn_ndim_boxlearn_ndim_boxLearnNdimBoxLearnNdimBoxLearnNdimBoxlearn_ndim_box liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE), falls die Parameter korrekt sind und ein Klassifikator aktiv ist. Für das Verhalten bzgl. der Eingabebilder sind die Flags 'no_object_result'"no_object_result""no_object_result""no_object_result""no_object_result""no_object_result" und 'empty_region_result'"empty_region_result""empty_region_result""empty_region_result""empty_region_result""empty_region_result" einstellbar (siehe set_systemset_systemSetSystemSetSystemSetSystemset_system). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_class_boxcreate_class_boxCreateClassBoxCreateClassBoxCreateClassBoxcreate_class_box, draw_regiondraw_regionDrawRegionDrawRegionDrawRegiondraw_region

Nachfolger

class_ndim_boxclass_ndim_boxClassNdimBoxClassNdimBoxClassNdimBoxclass_ndim_box, descript_class_boxdescript_class_boxDescriptClassBoxDescriptClassBoxDescriptClassBoxdescript_class_box

Alternativen

learn_class_boxlearn_class_boxLearnClassBoxLearnClassBoxLearnClassBoxlearn_class_box, learn_ndim_normlearn_ndim_normLearnNdimNormLearnNdimNormLearnNdimNormlearn_ndim_norm

Modul

Foundation