mean_nmean_nMeanNMeanNmean_n (Operator)

Name

mean_nmean_nMeanNMeanNmean_n — Mittlung der Grauwerte zwischen mehreren Kanälen.

Signatur

mean_n(Image : ImageMean : : )

Beschreibung

mean_nmean_nMeanNMeanNMeanNmean_n bildet den pixelweisen Mittelwert aller Kanäle. Es wird für jeden Koordinatenpunkt die Summe alle Grauwerte an diese Koordinate berechnet. Das Ergebnisbild wird mit dem Mittelwert der Grauwerte (Summe geteilt durch Anzahl der Kanäle) belegt. Das Ausgabebild hat einen Kanal.

Das Konzept der Glättungsfilter ist in der Einleitung zum Kapitel Filter / Glättung beschrieben.

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

ImageImageImageImageimageimage (input_object) (multichannel-)image(-array) → object (byte / int2 / uint2 / int4 / real)

Mehrkanaliges Graubild.

ImageMeanImageMeanImageMeanImageMeanimageMeanimage_mean (output_object) singlechannelimage(-array) → object (byte / int2 / uint2 / int4 / real)

Ergebnis der Mittlung.

Beispiel (C)

compose3(Channel1,Channel2,Channel3,&MultiChannel);
mean_n(MultiChannel,&Mean);

Vorgänger

compose2compose2Compose2Compose2Compose2compose2, compose3compose3Compose3Compose3Compose3compose3, compose4compose4Compose4Compose4Compose4compose4, compose5compose5Compose5Compose5Compose5compose5, add_channelsadd_channelsAddChannelsAddChannelsAddChannelsadd_channels

Alternativen

rank_nrank_nRankNRankNRankNrank_n

Siehe auch

count_channelscount_channelsCountChannelsCountChannelsCountChannelscount_channels, mean_imagemean_imageMeanImageMeanImageMeanImagemean_image

Modul

Foundation

Operatoren