prepare_sample_identifierT_prepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifier (Operator)

Name

prepare_sample_identifierT_prepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifier — Anpassen der internen Datenstruktur eines Sample-Identifikators an die Art der zu unterscheidenden Objekte.

Warnung

prepare_sample_identifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifier ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue Applikationen sollten stattdessen die Operatoren für die Deep Learning-basierte Klassifikation verwenden, die in Deep Learning / Klassifikation beschrieben sind.

Signatur

prepare_sample_identifier( : : SampleIdentifier, RemovePreparationData, GenParamName, GenParamValue : )

Beschreibung

prepare_sample_identifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifier bereitet den Sample-Identifikator SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifiersample_identifier vor. Hierzu werden die Vorbereitungsdaten verwendet, die mit add_sample_identifier_preparation_dataadd_sample_identifier_preparation_dataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataadd_sample_identifier_preparation_data gesetzt wurden.

Das Konzept der samplebasierten Identifikation ist bei der Einleitung zu Kapitel Legacy / Identifizierung beschrieben.

Um die besten Identifikationsergebnisse zu erzielen, muss die interne Datenstruktur des Sample-Identifikators SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifiersample_identifier an die Art der Objekte angepasst werden, die unterschieden werden sollen.

Zur Vorbereitung des Sample-Identifikators SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifiersample_identifier müssen diesem zuerst alle relevanten Samplebilder der zu unterscheidenden Objekte mit add_sample_identifier_preparation_dataadd_sample_identifier_preparation_dataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataadd_sample_identifier_preparation_data hinzugefügt werden. Dann wird die interne Datenstruktur des Sample-Identifikators durch den Aufruf des Operators prepare_sample_identifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifier an die Merkmale der Samplebilder angepasst.

Dieser Vorgang dauert relativ lange und benötigt unter Umständen sehr viel Speicher. Wenn z.B. 100 Samplebilder für die Vorbereitung verwendet werden, dauert dies einige Minuten und es werden ca. 300 MB Speicher benötigt. Wenn 1000 Samplebilder verwendet werden, dauert die Vorbereitung je nach Rechner etwa eine Stunde und es werden ca. 2 GB Speicher benötigt.

Insbesondere die Vorbereitungsdaten benötigen viel Speicher. Normalerweise werden die Daten aber nach der Vorbereitung des Sample-Identifikators nicht mehr benötigt. Daher können sie durch das Setzen des Parameters RemovePreparationDataRemovePreparationDataRemovePreparationDataRemovePreparationDataremovePreparationDataremove_preparation_data auf 'true'"true""true""true""true""true" gelöscht werden.

Alternativ zur Vorbereitung des Sample-Identifikator kann ein bereits verfügbarer Sample-Identifikator mit dem Operator read_sample_identifierread_sample_identifierReadSampleIdentifierReadSampleIdentifierReadSampleIdentifierread_sample_identifier von Datei eingelesen werden. Dieser sollte mit ähnlichen Objekten vorbereitet worden sein. Allerdings ist zu beachten, dass die Qualität der Ergebnisse der Identifikation nicht so hoch sein wird, wie wenn der Sample-Identifikator mit Samples der zu unterscheidenden Objekte vorbereitet wurde.

Um die Vorbereitungsdaten für das Training wiederzuverwenden, ist es möglich, Trainingsdaten aus den Vorbereitungsdaten abzuleiten. Dies erspart den Aufwand, dem Sample-Identifikator die Trainingsdaten erneut mit add_sample_identifier_training_dataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingDataadd_sample_identifier_training_data hinzuzufügen (siehe train_sample_identifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifier für eine Beschreibung des Trainings eines Sample-Identifikators). Die Trainingsdaten erfordern deutlich weniger Speicher als die Vorbereitungsdaten. Wenn der generische Parameter 'copy_preparation_data_to_training_data' auf 'true'"true""true""true""true""true" gesetzt ist, was der Default ist, so werden die Trainingsdaten automatisch aus den Vorbereitungsdaten abgeleitet. Dies ist allerdings nur für die Samples möglich, für die der Objektindex beim Hinzufügen zum Sample-Identifikator mit dem Operator add_sample_identifier_preparation_dataadd_sample_identifier_preparation_dataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataadd_sample_identifier_preparation_data gesetzt wurde. Der Objektindex wird dabei unverändert in die Trainingsdaten übernommen. Die Objektsampleindizes können sich allerdings ändern, wenn Samples für die Vorbereitung aus den Vorbereitungsdaten mit remove_sample_identifier_preparation_dataremove_sample_identifier_preparation_dataRemoveSampleIdentifierPreparationDataRemoveSampleIdentifierPreparationDataRemoveSampleIdentifierPreparationDataremove_sample_identifier_preparation_data gelöscht wurden, da Samples für das Training neu fortlaufend und beginnend bei null nummeriert werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifiersample_identifier (input_control) sample_identifier → (handle)

Handle des Sample-Identifikators.

RemovePreparationDataRemovePreparationDataRemovePreparationDataRemovePreparationDataremovePreparationDataremove_preparation_data (input_control) string → (string)

Gibt an, ob die Vorbereitungsdaten gelöscht werden sollen.

Defaultwert: 'true' "true" "true" "true" "true" "true"

Werteliste: 'false'"false""false""false""false""false", 'true'"true""true""true""true""true"

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) attribute.name-array → (string)

Generischer Parametername.

Defaultwert: []

Werteliste: 'copy_preparation_data_to_training_data'

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control) attribute.value-array → (string / integer / real)

Generischer Parameterwert.

Defaultwert: []

Werteliste: 'false'"false""false""false""false""false", 'true'"true""true""true""true""true"

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert prepare_sample_identifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifier den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_identifier_preparation_dataadd_sample_identifier_preparation_dataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationDataadd_sample_identifier_preparation_data

Nachfolger

write_sample_identifierwrite_sample_identifierWriteSampleIdentifierWriteSampleIdentifierWriteSampleIdentifierwrite_sample_identifier, add_sample_identifier_training_dataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingDataadd_sample_identifier_training_data, train_sample_identifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifier

Alternativen

read_sample_identifierread_sample_identifierReadSampleIdentifierReadSampleIdentifierReadSampleIdentifierread_sample_identifier

Siehe auch

create_sample_identifiercreate_sample_identifierCreateSampleIdentifierCreateSampleIdentifierCreateSampleIdentifiercreate_sample_identifier, apply_sample_identifierapply_sample_identifierApplySampleIdentifierApplySampleIdentifierApplySampleIdentifierapply_sample_identifier, set_sample_identifier_paramset_sample_identifier_paramSetSampleIdentifierParamSetSampleIdentifierParamSetSampleIdentifierParamset_sample_identifier_param, get_sample_identifier_paramget_sample_identifier_paramGetSampleIdentifierParamGetSampleIdentifierParamGetSampleIdentifierParamget_sample_identifier_param, get_sample_identifier_object_infoget_sample_identifier_object_infoGetSampleIdentifierObjectInfoGetSampleIdentifierObjectInfoGetSampleIdentifierObjectInfoget_sample_identifier_object_info, remove_sample_identifier_preparation_dataremove_sample_identifier_preparation_dataRemoveSampleIdentifierPreparationDataRemoveSampleIdentifierPreparationDataRemoveSampleIdentifierPreparationDataremove_sample_identifier_preparation_data, remove_sample_identifier_training_dataremove_sample_identifier_training_dataRemoveSampleIdentifierTrainingDataRemoveSampleIdentifierTrainingDataRemoveSampleIdentifierTrainingDataremove_sample_identifier_training_data, write_sample_identifierwrite_sample_identifierWriteSampleIdentifierWriteSampleIdentifierWriteSampleIdentifierwrite_sample_identifier, serialize_sample_identifierserialize_sample_identifierSerializeSampleIdentifierSerializeSampleIdentifierSerializeSampleIdentifierserialize_sample_identifier, deserialize_sample_identifierdeserialize_sample_identifierDeserializeSampleIdentifierDeserializeSampleIdentifierDeserializeSampleIdentifierdeserialize_sample_identifier, clear_sample_identifierclear_sample_identifierClearSampleIdentifierClearSampleIdentifierClearSampleIdentifierclear_sample_identifier, set_sample_identifier_object_infoset_sample_identifier_object_infoSetSampleIdentifierObjectInfoSetSampleIdentifierObjectInfoSetSampleIdentifierObjectInfoset_sample_identifier_object_info

Modul

Matching

Operatoren