select_sub_feature_class_train_dataT_select_sub_feature_class_train_dataSelectSubFeatureClassTrainDataSelectSubFeatureClassTrainDataselect_sub_feature_class_train_data (Operator)

Name

select_sub_feature_class_train_dataT_select_sub_feature_class_train_dataSelectSubFeatureClassTrainDataSelectSubFeatureClassTrainDataselect_sub_feature_class_train_data — Wählt eine Untermenge der definierten Merkmale in Trainingsdaten aus.

Signatur

Beschreibung

select_sub_feature_class_train_dataselect_sub_feature_class_train_dataSelectSubFeatureClassTrainDataSelectSubFeatureClassTrainDataSelectSubFeatureClassTrainDataselect_sub_feature_class_train_data wählt eine Untermenge der definierten Merkmale in den Trainingsdaten ClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleclassTrainDataHandleclass_train_data_handle aus in gibt diese Untermenge wieder als neue Trainingsdaten in SelectedClassTrainDataHandleSelectedClassTrainDataHandleSelectedClassTrainDataHandleSelectedClassTrainDataHandleselectedClassTrainDataHandleselected_class_train_data_handle zurück. Die Untermenge kann mit SubFeatureIndicesSubFeatureIndicesSubFeatureIndicesSubFeatureIndicessubFeatureIndicessub_feature_indices angegeben werden. Wurde set_feature_lengths_class_train_dataset_feature_lengths_class_train_dataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataset_feature_lengths_class_train_data zuvor noch nicht aufgerufen, werden standardmäßig die einzelnen Spalten als Merkmal betrachtet und man kann diese über eine Liste mit Indizes auswählen.

Durch einen vorherigen Aufruf von set_feature_lengths_class_train_dataset_feature_lengths_class_train_dataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataset_feature_lengths_class_train_data kann eine Gruppierung definiert werden, die mehrere benachbarte Spalten gruppieren kann. War das der Fall, werden statt Spalten diese Gruppen indiziert und durch Angabe der entsprechenden Indizes ausgewählt. Sollten zusätzlich Namen für diese Gruppen angegeben worden sein, können diese ebenfalls verwendet werden, um einzelne Gruppen auszuwählen.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Beispiel (HDevelop)

* Find out which of the two features distinguishes two Classes
NameFeature1 := 'Good Feature'
NameFeature2 := 'Bad Feature'
LengthFeature1 := 3
LengthFeature2 := 2
* Create training data
create_class_train_data (LengthFeature1+LengthFeature2,\
                         ClassTrainDataHandle)
* Define the features which are in the training data
set_feature_lengths_class_train_data (ClassTrainDataHandle, [LengthFeature1,\
                           LengthFeature2], [NameFeature1, NameFeature2])
* Add training data
*                                                          |Feat1| |Feat2|
add_sample_class_train_data (ClassTrainDataHandle, 'row', [1,1,1,  2,1  ], 0)
add_sample_class_train_data (ClassTrainDataHandle, 'row', [2,2,2,  2,1  ], 1)
add_sample_class_train_data (ClassTrainDataHandle, 'row', [1,1,1,  3,4  ], 0)
add_sample_class_train_data (ClassTrainDataHandle, 'row', [2,2,2,  3,4  ], 1)
* Add more data
* ...
* Select one of the features
select_sub_feature_class_train_data (ClassTrainDataHandle, NameFeature1, \
                                     SelectedClassTrainDataHandle)
* Add training data to a classifier
create_class_knn (LengthFeature1, KNNHandle)
add_class_train_data_knn (KNNHandle, SelectedClassTrainDataHandle)
train_class_knn (KNNHandle, [], [])
* Use the classifier
* ...

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert select_sub_feature_class_train_dataselect_sub_feature_class_train_dataSelectSubFeatureClassTrainDataSelectSubFeatureClassTrainDataSelectSubFeatureClassTrainDataselect_sub_feature_class_train_data den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_class_train_datacreate_class_train_dataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDatacreate_class_train_data, add_sample_class_train_dataadd_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataadd_sample_class_train_data, set_feature_lengths_class_train_dataset_feature_lengths_class_train_dataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataset_feature_lengths_class_train_data

Nachfolger

add_class_train_data_gmmadd_class_train_data_gmmAddClassTrainDataGmmAddClassTrainDataGmmAddClassTrainDataGmmadd_class_train_data_gmm, add_class_train_data_mlpadd_class_train_data_mlpAddClassTrainDataMlpAddClassTrainDataMlpAddClassTrainDataMlpadd_class_train_data_mlp, add_class_train_data_svmadd_class_train_data_svmAddClassTrainDataSvmAddClassTrainDataSvmAddClassTrainDataSvmadd_class_train_data_svm, add_class_train_data_knnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnAddClassTrainDataKnnAddClassTrainDataKnnadd_class_train_data_knn

Modul

Foundation