prepare_deep_counting_modelT_prepare_deep_counting_modelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelprepare_deep_counting_model (Operator)

Name

prepare_deep_counting_modelT_prepare_deep_counting_modelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelprepare_deep_counting_model — Hinzufügen von Templates zu einem Deep Counting-Modell.

Signatur

prepare_deep_counting_model(Templates : : DeepCountingHandle : )

Beschreibung

prepare_deep_counting_modelprepare_deep_counting_modelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelprepare_deep_counting_model setzt die Templates der Objekte, die vom Deep Counting-Modell DeepCountingHandleDeepCountingHandleDeepCountingHandleDeepCountingHandledeepCountingHandledeep_counting_handle gezählt werden sollen. Bei der späteren Anwendung des Modells mittels apply_deep_counting_modelapply_deep_counting_modelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelapply_deep_counting_model werden Objekte im Suchbild gefunden und gezählt, die ähnlich zu den in TemplatesTemplatesTemplatesTemplatestemplatestemplates übergebenen Templates sind. Dieser Operator überschreibt alle möglicherweise bereits vorhandenen Templates.

Um auch skalierte und gedrehte Varianten der bereitgestellten Templates zu zählen, kann vor dem Aufruf von prepare_deep_counting_modelprepare_deep_counting_modelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelprepare_deep_counting_model eine automatische Erweiterung der Templates durch Setzen der Parameter 'angle_start'"angle_start""angle_start""angle_start""angle_start""angle_start", 'angle_end'"angle_end""angle_end""angle_end""angle_end""angle_end", 'angle_step'"angle_step""angle_step""angle_step""angle_step""angle_step", 'scale_min'"scale_min""scale_min""scale_min""scale_min""scale_min", 'scale_max'"scale_max""scale_max""scale_max""scale_max""scale_max" und 'scale_step'"scale_step""scale_step""scale_step""scale_step""scale_step" mit create_deep_counting_modelcreate_deep_counting_modelCreateDeepCountingModelCreateDeepCountingModelCreateDeepCountingModelcreate_deep_counting_model oder set_deep_counting_model_paramset_deep_counting_model_paramSetDeepCountingModelParamSetDeepCountingModelParamSetDeepCountingModelParamset_deep_counting_model_param aktiviert werden.

Wenn Parameter des Deep Counting-Modells geändert werden, die sich auf die Templateerstellung auswirken, muss prepare_deep_counting_modelprepare_deep_counting_modelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelprepare_deep_counting_model vor apply_deep_counting_modelapply_deep_counting_modelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelapply_deep_counting_model erneut ausgeführt werden. Diese Parameter sind in get_deep_counting_model_paramget_deep_counting_model_paramGetDeepCountingModelParamGetDeepCountingModelParamGetDeepCountingModelParamget_deep_counting_model_param aufgelistet.

Achtung

Systemvoraussetzungen: Um diesen Operator auf der GPU auszuführen (siehe get_deep_counting_model_paramget_deep_counting_model_paramGetDeepCountingModelParamGetDeepCountingModelParamGetDeepCountingModelParamget_deep_counting_model_param), werden cuDNN und cuBLAS benötigt. Für weitere Details wird auf den „Installation Guide“, Abschnitt „Requirements for Deep Learning and Deep-Learning-Based Methods“, verwiesen. Alternativ kann dieser Operator auch auf der CPU ausgeführt werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Automatisch parallelisiert auf interner Datenebene.

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

DeepCountingHandleDeepCountingHandleDeepCountingHandleDeepCountingHandledeepCountingHandledeep_counting_handle

Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.

Parameter

TemplatesTemplatesTemplatesTemplatestemplatestemplates (input_object) (multichannel-)image(-array) → object (byte / real)

Template Bild(er) mit Regionen.

DeepCountingHandleDeepCountingHandleDeepCountingHandleDeepCountingHandledeepCountingHandledeep_counting_handle (input_control, Zustand wird modifiziert) deep_counting → (handle)

Handle des Deep Counting-Modells.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert prepare_deep_counting_modelprepare_deep_counting_modelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelPrepareDeepCountingModelprepare_deep_counting_model den Wert 2 ( H_MSG_TRUE) . Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_deep_counting_modelcreate_deep_counting_modelCreateDeepCountingModelCreateDeepCountingModelCreateDeepCountingModelcreate_deep_counting_model, set_deep_counting_model_paramset_deep_counting_model_paramSetDeepCountingModelParamSetDeepCountingModelParamSetDeepCountingModelParamset_deep_counting_model_param, get_deep_counting_model_paramget_deep_counting_model_paramGetDeepCountingModelParamGetDeepCountingModelParamGetDeepCountingModelParamget_deep_counting_model_param, read_deep_counting_modelread_deep_counting_modelReadDeepCountingModelReadDeepCountingModelReadDeepCountingModelread_deep_counting_model

Nachfolger

apply_deep_counting_modelapply_deep_counting_modelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelapply_deep_counting_model

Alternativen

read_deep_counting_modelread_deep_counting_modelReadDeepCountingModelReadDeepCountingModelReadDeepCountingModelread_deep_counting_model

Siehe auch

apply_deep_counting_modelapply_deep_counting_modelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelApplyDeepCountingModelapply_deep_counting_model

Modul

Matching

Operatoren