clear_class_mlpT_clear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpclear_class_mlp (Operator)

Name

clear_class_mlpT_clear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpclear_class_mlp — Löschen eines mehrschichtigen Perzeptrons.

Signatur

clear_class_mlp( : : MLPHandle : )

Beschreibung

clear_class_mlpclear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpclear_class_mlp löscht das mehrschichtige Perzeptron (MLP), das durch MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle angegeben wird, und gibt sämtlichen für das MLP benötigten Speicher frei. Das MLP kann nach dem Aufruf von clear_class_mlpclear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpclear_class_mlp nicht mehr verwendet werden. Der Handle MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle ist nach dem Aufruf ungültig.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle

Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.

Parameter

MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle (input_control, Zustand wird modifiziert) class_mlp(-array) → (handle)

Handle des MLP.

Ergebnis

Falls MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle korrekt ist, dann liefert clear_class_mlpclear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpclear_class_mlp den Wert 2 ( H_MSG_TRUE) . Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp, evaluate_class_mlpevaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpevaluate_class_mlp

Siehe auch

create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpcreate_class_mlp, read_class_mlpread_class_mlpReadClassMlpReadClassMlpread_class_mlp, write_class_mlpwrite_class_mlpWriteClassMlpWriteClassMlpwrite_class_mlp, train_class_mlptrain_class_mlpTrainClassMlpTrainClassMlptrain_class_mlp

Modul

Foundation

Operatoren