create_dl_layer_dropoutT_create_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout (Operator)
Name
create_dl_layer_dropoutT_create_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout — Erstellen eines DropOut-Layers.
Signatur
void CreateDlLayerDropout(const HTuple& DLLayerInput, const HTuple& LayerName, const HTuple& Probability, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue, HTuple* DLLayerDropOut)
HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const HString& LayerName, double Probability, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue) const
HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const HString& LayerName, double Probability, const HString& GenParamName, const HString& GenParamValue) const
HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const char* LayerName, double Probability, const char* GenParamName, const char* GenParamValue) const
HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerDropout(const wchar_t* LayerName, double Probability, const wchar_t* GenParamName, const wchar_t* GenParamValue) const
(
Nur Windows)
static void HOperatorSet.CreateDlLayerDropout(HTuple DLLayerInput, HTuple layerName, HTuple probability, HTuple genParamName, HTuple genParamValue, out HTuple DLLayerDropOut)
HDlLayer HDlLayer.CreateDlLayerDropout(string layerName, double probability, HTuple genParamName, HTuple genParamValue)
HDlLayer HDlLayer.CreateDlLayerDropout(string layerName, double probability, string genParamName, string genParamValue)
Beschreibung
Der Operator create_dl_layer_dropoutcreate_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout erzeugt einen DropOut-Layer mit
der Wahrscheinlichkeit ProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability und gibt das Layer-Handle
DLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutdllayer_drop_out zurück.
Der Parameter DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input bestimmt den zuführenden Eingabelayer
und erwartet das Layer-Handle als Wert.
Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest.
Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit
create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen
eindeutigen Namen haben muss.
Während des Trainings werden Aktivierungen in DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input
mit der Wahrscheinlichkeit ProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability auf Null gesetzt.
Alle weiteren Aktivierungen werden mit (1 - ProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability) neu
skaliert.
Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die
entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:
- 'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":
-
Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im
Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den
Layer in OutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true"), oder
nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false").
Default: 'false'"false""false""false""false"
Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_dropoutcreate_dl_layer_dropoutCreateDlLayerDropoutCreateDlLayerDropoutcreate_dl_layer_dropout
erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden.
Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit
set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit
get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen
werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren
set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein
Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.
|
Generische Layer-Parameter |
set |
get
|
|
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output" |
x |
x
|
|
'num_trainable_params'"num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params" |
|
x
|
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input (input_control) dl_layer → HDlLayer, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Zuführender Layer.
LayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name (input_control) string → HTuplestrHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Name des Ausgabelayers.
ProbabilityProbabilityProbabilityprobabilityprobability (input_control) number → HTuplefloatHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
Wahrscheinlichkeit.
Default:
0.5
GenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) attribute.name(-array) → HTupleMaybeSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Namen der generischen Eingabeparameter.
Default:
[]
Werteliste:
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"
GenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control) attribute.value(-array) → HTupleMaybeSequence[Union[int, float, str]]HTupleHtuple (string / integer / real) (string / int / long / double) (HString / Hlong / double) (char* / Hlong / double)
Werte der generischen Eingabeparameter.
Default:
[]
Wertevorschläge:
'true'"true""true""true""true", 'false'"false""false""false""false"
DLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutDLLayerDropOutdllayer_drop_out (output_control) dl_layer → HDlLayer, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
DropOut-Layer.
Modul
Deep Learning Training