get_features_ocr_class_mlpT_get_features_ocr_class_mlpGetFeaturesOcrClassMlpGetFeaturesOcrClassMlpget_features_ocr_class_mlp (Operator)
Name
get_features_ocr_class_mlpT_get_features_ocr_class_mlpGetFeaturesOcrClassMlpGetFeaturesOcrClassMlpget_features_ocr_class_mlp — Berechnung der Merkmale eines Zeichens.
Signatur
Beschreibung
get_features_ocr_class_mlpget_features_ocr_class_mlpGetFeaturesOcrClassMlpGetFeaturesOcrClassMlpget_features_ocr_class_mlp berechnet die Merkmale des
Zeichens, das durch CharacterCharacterCharactercharactercharacter angegeben wird, mit dem
OCR-Klassifikator OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle und gibt sie in
FeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures zurück. Im Gegensatz zu
do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp und do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp
wird das Zeichen als ein Bildobjekt angegeben. Vor der Verwendung
von get_features_ocr_class_mlpget_features_ocr_class_mlpGetFeaturesOcrClassMlpGetFeaturesOcrClassMlpget_features_ocr_class_mlp muss also
reduce_domainreduce_domainReduceDomainReduceDomainreduce_domain aufgerufen werden. Der Parameter
TransformTransformTransformtransformtransform legt fest, ob die im Klassifikator durch
PreprocessingPreprocessingPreprocessingpreprocessingpreprocessing in create_ocr_class_mlpcreate_ocr_class_mlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpcreate_ocr_class_mlp festgelegte
Merkmalstransformation angewendet werden soll (TransformTransformTransformtransformtransform
= 'true'"true""true""true""true") oder ob die untransformierten Merkmale
zurückgegeben werden sollen (TransformTransformTransformtransformtransform =
'false'"false""false""false""false"). get_features_ocr_class_mlpget_features_ocr_class_mlpGetFeaturesOcrClassMlpGetFeaturesOcrClassMlpget_features_ocr_class_mlp kann dazu
verwendet werden, die zur Klassifikation verwendeten Merkmale zu
inspizieren.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
CharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object) singlechannelimage → objectHImageHObjectHObjectHobject (byte / uint2)
Eingabezeichen.
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control) ocr_mlp → HOCRMlp, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des OCR-Klassifikators.
TransformTransformTransformtransformtransform (input_control) string → HTuplestrHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Soll der Merkmalsvektor mit der Vorverarbeitung
transformiert werden?
Default:
'true'
"true"
"true"
"true"
"true"
Werteliste:
'false'"false""false""false""false", 'true'"true""true""true""true"
FeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures (output_control) real-array → HTupleSequence[float]HTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
Merkmalsvektor des Zeichens.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
get_features_ocr_class_mlpget_features_ocr_class_mlpGetFeaturesOcrClassMlpGetFeaturesOcrClassMlpget_features_ocr_class_mlp den Wert 2 (
H_MSG_TRUE)
. Gegebenenfalls
wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp
Siehe auch
create_ocr_class_mlpcreate_ocr_class_mlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpcreate_ocr_class_mlp
Modul
OCR/OCV