kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpKirschAmpkirsch_amp (Operator)

Name

kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpKirschAmpkirsch_amp — Kantendetektion mit dem Kirsch-Operator.

Signatur

kirsch_amp(Image : ImageEdgeAmp : : )

Beschreibung

kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpKirschAmpkirsch_amp berechnet eine Näherung der erster Ableitung der Grauwertdaten und wird als Kantenfilter eingesetzt. Dem Filter liegen folgende acht Filtermasken zugrunde: -3 -3 5 -3 5 5 5 5 5 5 5 -3 -3 0 5 -3 0 5 -3 0 -3 5 0 -3 -3 -3 5 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 5 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 5 0 -3 5 0 -3 -3 0 -3 -3 0 5 5 -3 -3 5 5 -3 5 5 5 -3 5 5 Im Ausgabebild ist die maximale Filterantwort aller Masken eingetragen.

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

ImageImageImageimageimage (input_object) (multichannel-)image(-array) → object (byte / int2 / uint2)

Eingabebild.

ImageEdgeAmpImageEdgeAmpImageEdgeAmpimageEdgeAmpimage_edge_amp (output_object) image(-array) → object (byte / int2 / uint2)

Kantenamplitude.

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

Beispiel (C)

read_image(&Image,"fabrik");
kirsch_amp(Image,&Kirsch_amp);
threshold(Kirsch_amp,&Edges,128,255);

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

Ergebnis

kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpKirschAmpkirsch_amp liefert immer den Wert 2 ( H_MSG_TRUE) . Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterbinomial_filter, gauss_filtergauss_filterGaussFilterGaussFiltergauss_filter, sigma_imagesigma_imageSigmaImageSigmaImagesigma_image, median_imagemedian_imageMedianImageMedianImagemedian_image, smooth_imagesmooth_imageSmoothImageSmoothImagesmooth_image

Alternativen

sobel_ampsobel_ampSobelAmpSobelAmpsobel_amp, frei_ampfrei_ampFreiAmpFreiAmpfrei_amp, prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmpprewitt_amp, robinson_amprobinson_ampRobinsonAmpRobinsonAmprobinson_amp, robertsrobertsRobertsRobertsroberts

Siehe auch

bandpass_imagebandpass_imageBandpassImageBandpassImagebandpass_image, laplace_of_gausslaplace_of_gaussLaplaceOfGaussLaplaceOfGausslaplace_of_gauss

Modul

Foundation

Operatoren