create_dl_layer_matmulT_create_dl_layer_matmulCreateDlLayerMatmulCreateDlLayerMatmulcreate_dl_layer_matmul (Operator)

Name

create_dl_layer_matmulT_create_dl_layer_matmulCreateDlLayerMatmulCreateDlLayerMatmulcreate_dl_layer_matmul — Erstellen eines MatMul-Layers.

Signatur

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_matmulcreate_dl_layer_matmulCreateDlLayerMatmulCreateDlLayerMatmulcreate_dl_layer_matmul erstellt einen Matrix Multiplication-Layer dessen Handle in DLLayerMatMulDLLayerMatMulDLLayerMatMulDLLayerMatMuldllayer_mat_mul zurückgegeben wird.

Ein MatMul-Layer multipliziert die 2D Matrizen, die in den beiden letzten Dimensionen (H, W) der Eingabe DLLayerADLLayerADLLayerADLLayerAdllayer_a gespeichert sind, mit den jeweiligen 2D Matrizen der Eingabe DLLayerBDLLayerBDLLayerBDLLayerBdllayer_b, ebenfalls gegeben durch die beiden letzten Dimensionen (H, W). Die Ausgabe in DLLayerMatMulDLLayerMatMulDLLayerMatMulDLLayerMatMuldllayer_mat_mul ist somit gegeben durch .

Der MatMul-Layer unterstützt für die erste Eingabe DLLayerADLLayerADLLayerADLLayerAdllayer_a broadcasting für die Batch- und die Depth-Dimensionen. D.h., falls die Batch Size oder die Anzahl der Channels in DLLayerADLLayerADLLayerADLLayerAdllayer_a eins ist, dann wird jeweils das gleiche Batch Item oder der gleiche Channel aus DLLayerADLLayerADLLayerADLLayerAdllayer_a mit den Batch Items oder Channels von DLLayerBDLLayerBDLLayerBDLLayerBdllayer_b multipliziert.

Damit die Multiplikation durchgeführt werden kann muss die Breite von DLLayerADLLayerADLLayerADLLayerAdllayer_a gleich der Höhe von DLLayerBDLLayerBDLLayerBDLLayerBdllayer_b sein.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false"

'transpose_a'"transpose_a""transpose_a""transpose_a""transpose_a":

Die Matrizen der Eingabe DLLayerADLLayerADLLayerADLLayerAdllayer_a werden transponiert: .

Default: 'false'"false""false""false""false"

'transpose_b'"transpose_b""transpose_b""transpose_b""transpose_b":

Die Matrizen der Eingabe DLLayerBDLLayerBDLLayerBDLLayerBdllayer_b werden transponiert: .

Default: 'false'"false""false""false""false"

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_matmulcreate_dl_layer_matmulCreateDlLayerMatmulCreateDlLayerMatmulcreate_dl_layer_matmul erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Modul

Deep Learning Training