serialize_class_knnT_serialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnserialize_class_knn (Operator)
Name
serialize_class_knnT_serialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnserialize_class_knn — Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
Signatur
def serialize_class_knn(knnhandle: HHandle) -> HHandle
Beschreibung
serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnserialize_class_knn serialisiert einen
k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN)
einschließlich abgespeicherter Trainingsmuster (siehe
fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemfwrite_serialized_item für eine Einführung in die Grundlagen
der Serialisierung). Dabei werden dieselben Daten in ein serialisiertes
Element überführt, die von write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnnwrite_class_knn in eine Datei
geschrieben werden. Der k-NN-Klassifikator wird in dem Handle
KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle übergeben. Der serialisierte k-NN-Klassifikator
wird in dem Handle SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandleserialized_item_handle zurückgegeben und kann
mit deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnndeserialize_class_knn wieder deserialisiert werden.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle (input_control) class_knn → HClassKnn, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle eines k-NN-Klassifikators.
SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandleserialized_item_handle (output_control) serialized_item → HSerializedItem, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des serialisierten Elements.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnserialize_class_knn den Wert 2 (
H_MSG_TRUE)
.
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnntrain_class_knn,
read_class_knnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnnread_class_knn
Nachfolger
fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemfwrite_serialized_item,
send_serialized_itemsend_serialized_itemSendSerializedItemSendSerializedItemsend_serialized_item,
deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnndeserialize_class_knn
Siehe auch
create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn,
read_class_knnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnnread_class_knn,
deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnndeserialize_class_knn
Literatur
Marius Muja, David G. Lowe: „Fast Approximate Nearest Neighbors with
Automatic Algorithm Configuration“;
International Conference on Computer Vision Theory
and Applications (VISAPP 09); 2009.
Modul
Foundation