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create_dl_layer_permutationT_create_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation (Operator)

Name

create_dl_layer_permutationT_create_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation — Erstellen eines Permutation-Layers.

Signatur

create_dl_layer_permutation( : : DLLayerInput, LayerName, Permutation, GenParamName, GenParamValue : DLLayerPermutation)

Herror T_create_dl_layer_permutation(const Htuple DLLayerInput, const Htuple LayerName, const Htuple Permutation, const Htuple GenParamName, const Htuple GenParamValue, Htuple* DLLayerPermutation)

void CreateDlLayerPermutation(const HTuple& DLLayerInput, const HTuple& LayerName, const HTuple& Permutation, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue, HTuple* DLLayerPermutation)

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerPermutation(const HString& LayerName, const HTuple& Permutation, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue) const

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerPermutation(const HString& LayerName, const HTuple& Permutation, const HString& GenParamName, const HString& GenParamValue) const

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerPermutation(const char* LayerName, const HTuple& Permutation, const char* GenParamName, const char* GenParamValue) const

HDlLayer HDlLayer::CreateDlLayerPermutation(const wchar_t* LayerName, const HTuple& Permutation, const wchar_t* GenParamName, const wchar_t* GenParamValue) const   ( Nur Windows)

static void HOperatorSet.CreateDlLayerPermutation(HTuple DLLayerInput, HTuple layerName, HTuple permutation, HTuple genParamName, HTuple genParamValue, out HTuple DLLayerPermutation)

HDlLayer HDlLayer.CreateDlLayerPermutation(string layerName, HTuple permutation, HTuple genParamName, HTuple genParamValue)

HDlLayer HDlLayer.CreateDlLayerPermutation(string layerName, HTuple permutation, string genParamName, string genParamValue)

def create_dl_layer_permutation(dllayer_input: HHandle, layer_name: str, permutation: Sequence[int], gen_param_name: MaybeSequence[str], gen_param_value: MaybeSequence[Union[int, float, str]]) -> HHandle

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_permutationcreate_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation erzeugt einen Permutation-Layer, dessen Handle in DLLayerPermutationDLLayerPermutationDLLayerPermutationDLLayerPermutationdllayer_permutation zurückgegeben wird.

Der Parameter DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input bestimmt den zuführenden Eingabelayer und erwartet das Layer-Handle als Wert.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Der Parameter PermutationPermutationPermutationpermutationpermutation legt die Reihenfolge fest, in der die Achsen von DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input nach der Permutation erscheinen.

PermutationPermutationPermutationpermutationpermutation akzeptiert eine Liste aus Strings oder Integer, die die Achsen in der gewünschten Ausgabereihenfolge angibt. Zum Beispiel führt ['width', 'height', 'batch', 'depth']["width", "height", "batch", "depth"]["width", "height", "batch", "depth"]["width", "height", "batch", "depth"]["width", "height", "batch", "depth"] zum Vertauschen der Depth- und Batch-Achsen. Jede Achse muss genau einmal vorkommen und aus der Menge bzw. stammen.

Auf einem CPU-Device kann nicht für alle Werte von PermutationPermutationPermutationpermutationpermutation optimierter Code genutzt werden, was zu einer erhöhten Laufzeit führen kann. In diesem Fall wird der Layer-Parameter 'fall_back_to_baseline'"fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline" auf 'true'"true""true""true""true" gesetzt.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'axes_format'"axes_format""axes_format""axes_format""axes_format":

Kompatibilitätsparameter, der bestimmt, ob die angegebene PermutationPermutationPermutationpermutationpermutation im WHCN format (default) oder im NCHW format angegeben ist. Der Parameter ändert, wie die angegebenen Achsen interpretiert werden. So werden beispielsweise bei der Permutation [0, 1, 3, 2] und 'axes_format'"axes_format""axes_format""axes_format""axes_format" 'nchw'"nchw""nchw""nchw""nchw", die Höhe und Breite Dimensionen des Inputs getauscht. Wird 'axes_format'"axes_format""axes_format""axes_format""axes_format" auf 'whcn'"whcn""whcn""whcn""whcn" gesetzt oder keine Angabe gemacht, so muss die Permutation [1, 0, 2, 3] lauten, um den gleichen Effekt zu erzielen. Anstelle von Indizes können auch Strings verwendet werden, um die Achsen zu spezifizieren.

Werteliste: 'nchw'"nchw""nchw""nchw""nchw", 'whcn'"whcn""whcn""whcn""whcn"

Default: 'whcn'"whcn""whcn""whcn""whcn"

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false"

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_permutationcreate_dl_layer_permutationCreateDlLayerPermutationCreateDlLayerPermutationcreate_dl_layer_permutation erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Layer-Parameter set get
'fall_back_to_baseline'"fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline""fall_back_to_baseline" x
'input_layer'"input_layer""input_layer""input_layer""input_layer" (DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input) x
'name'"name""name""name""name" (LayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name) x x
'permutation'"permutation""permutation""permutation""permutation" (PermutationPermutationPermutationpermutationpermutation) x
'shape'"shape""shape""shape""shape" x
'type'"type""type""type""type" x
Generische Layer-Parameter set get
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output" x x
'num_trainable_params'"num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params" x

Ausführungsinformationen

Parameter

DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input (input_control)  dl_layer → HDlLayer, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Zuführender Layer.

LayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name (input_control)  string → HTuplestrHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Name des Ausgabelayers.

PermutationPermutationPermutationpermutationpermutation (input_control)  number-array → HTupleSequence[int]HTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Reihenfolge der permutierten Achsen.

Default: ['batch','depth','height','width'] ["batch","depth","height","width"] ["batch","depth","height","width"] ["batch","depth","height","width"] ["batch","depth","height","width"]

GenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control)  attribute.name(-array) → HTupleMaybeSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Namen der generischen Eingabeparameter.

Default: []

Werteliste: 'axes_format'"axes_format""axes_format""axes_format""axes_format", 'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"

GenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control)  attribute.value(-array) → HTupleMaybeSequence[Union[int, float, str]]HTupleHtuple (string / integer / real) (string / int / long / double) (HString / Hlong / double) (char* / Hlong / double)

Werte der generischen Eingabeparameter.

Default: []

Wertevorschläge: 'true'"true""true""true""true", 'false'"false""false""false""false", 'nchw'"nchw""nchw""nchw""nchw", 'whcn'"whcn""whcn""whcn""whcn"

DLLayerPermutationDLLayerPermutationDLLayerPermutationDLLayerPermutationdllayer_permutation (output_control)  dl_layer → HDlLayer, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Permutation-Layer.

Beispiel (HDevelop)

* Swap the batch and depth axes with a permutation layer.
create_dl_layer_input ('input_a', [1, 1, 4], ['input_type', 'const_val'], \
                       ['constant', 1.0], DLLayerInputA)
create_dl_layer_input ('input_b', [1, 1, 4], ['input_type', 'const_val'], \
                       ['constant', 2.0], DLLayerInputB)
create_dl_layer_concat ([DLLayerInputA, DLLayerInputB], 'concat', 'batch', \
                        [], [], DLLayerConcat)
create_dl_layer_permutation (DLLayerConcat, 'permute', ['width','height','batch','depth'], \
                             [], [], DLLayerPermute)
create_dl_layer_depth_max (DLLayerPermute, 'depth_max', 'value', \
                           [], [], _, DLLayerDepthMaxValue)
create_dl_model (DLLayerDepthMaxValue, DLModel)
* The expected output values in DLResultBatch.depth_max are [2.0,2.0,2.0,2.0]
query_available_dl_devices (['runtime'], ['cpu'], DLDeviceHandles)
set_dl_model_param (DLModel, 'device', DLDeviceHandles[0])
apply_dl_model (DLModel, dict{}, [], DLResultBatch)

Vorgänger

create_dl_layer_inputcreate_dl_layer_inputCreateDlLayerInputCreateDlLayerInputcreate_dl_layer_input, create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat, create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Nachfolger

create_dl_layer_convolutioncreate_dl_layer_convolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutioncreate_dl_layer_convolution, create_dl_layer_densecreate_dl_layer_denseCreateDlLayerDenseCreateDlLayerDensecreate_dl_layer_dense, create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Siehe auch

create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape

Modul

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