generalized_eigenvalues_general_matrixT_generalized_eigenvalues_general_matrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixgeneralized_eigenvalues_general_matrix (Operator)

Name

generalized_eigenvalues_general_matrixT_generalized_eigenvalues_general_matrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixgeneralized_eigenvalues_general_matrix — Berechnet die generalisierten Eigenwerte und optional die generalisierten Eigenvektoren allgemeiner Matrizen.

Signatur

Beschreibung

Der Operator generalized_eigenvalues_general_matrixgeneralized_eigenvalues_general_matrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixgeneralized_eigenvalues_general_matrix berechnet alle generalisierten Eigenwerte und optional die rechten oder linken generalisierten Eigenvektoren der quadratischen, allgemeinen Eingangsmatrizen MatrixA und MatrixB. Beide Eingabematrizen müssen die gleichen Dimensionen besitzen. Die Eingangsmatrizen sind durch die Matrix Handle MatrixAIDMatrixAIDMatrixAIDmatrixAIDmatrix_aid und MatrixBIDMatrixBIDMatrixBIDmatrixBIDmatrix_bid definiert. Die berechneten Eigenvektoren sind auf die Länge 1 normiert.

Der Operator generiert die neuen Matrizen EigenvaluesReal und EigenvaluesImag mit den Real- und Imaginärteilen der berechneten Eigenwerte. Jede Matrix besteht aus einer Spalte und n Zeilen, wobei n die Anzahl der Zeilen oder Spalten der Eingabematrizen ist. Im Gegensatz zu dem Operator generalized_eigenvalues_symmetric_matrixgeneralized_eigenvalues_symmetric_matrixGeneralizedEigenvaluesSymmetricMatrixGeneralizedEigenvaluesSymmetricMatrixgeneralized_eigenvalues_symmetric_matrix ist die Reihenfolge der generalisierten Eigenwerte nicht definiert. Der Operator gibt die Matrix Handles EigenvaluesRealIDEigenvaluesRealIDEigenvaluesRealIDeigenvaluesRealIDeigenvalues_real_id und EigenvaluesImagIDEigenvaluesImagIDEigenvaluesImagIDeigenvaluesImagIDeigenvalues_imag_id zurück. Die Real- und Imaginärteile der zugehörigen Eigenvektoren werden, falls gewünscht, in den neuen Matrizen EigenvectorsReal und EigenvectorsImag gespeichert. In diesem Fall enthält die j-te Spalte der Matrizen der Eigenvektoren den zugehörigen Eigenvektor zum j-ten Eigenwert. Zusätzlich werden die gültigen Matrix Handles EigenvectorsRealIDEigenvectorsRealIDEigenvectorsRealIDeigenvectorsRealIDeigenvectors_real_id und EigenvectorsImagIDEigenvectorsImagIDEigenvectorsImagIDeigenvectorsImagIDeigenvectors_imag_id zurückgegeben. Zugriff auf die Elemente der Matrizen ist z.B. mit dem Operator get_full_matrixget_full_matrixGetFullMatrixGetFullMatrixget_full_matrix oder get_sub_matrixget_sub_matrixGetSubMatrixGetSubMatrixget_sub_matrix möglich.

Der Berechnungstyp der Eigenvektoren kann über den Parameter ComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorscomputeEigenvectorscompute_eigenvectors gewählt werden. Wenn ComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorscomputeEigenvectorscompute_eigenvectors = 'none'"none""none""none""none" eingestellt ist, werden keine Eigenvektoren berechnet, und der Operator wird schneller. In diesen Fall sind die Matrix Handles EigenvectorsRealIDEigenvectorsRealIDEigenvectorsRealIDeigenvectorsRealIDeigenvectors_real_id und EigenvectorsImagIDEigenvectorsImagIDEigenvectorsImagIDeigenvectorsImagIDeigenvectors_imag_id ungültig. Sollen die rechten generalisierten Eigenvektoren ausgegeben werden, so ist 'right'"right""right""right""right" zu wählen. Die Formel für die Berechnung lautet wobei den -ten (komplexen) Eigenwert und den zugehörigen (komplexen) Eigenvektor darstellt.

Sind die linken generalisierten Eigenvektoren gewünscht, muss 'left'"left""left""left""left" gewählt werden. Die Formel für die Berechnung lautet wobei die Konjugiert-Transponierte von darstellt.

Beispiel:

ComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorscomputeEigenvectorscompute_eigenvectors = 'right'"right""right""right""right"

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert generalized_eigenvalues_general_matrixgeneralized_eigenvalues_general_matrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixgeneralized_eigenvalues_general_matrix den Wert 2 ( H_MSG_TRUE) . Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_matrixcreate_matrixCreateMatrixCreateMatrixcreate_matrix

Nachfolger

get_full_matrixget_full_matrixGetFullMatrixGetFullMatrixget_full_matrix, get_value_matrixget_value_matrixGetValueMatrixGetValueMatrixget_value_matrix, get_diagonal_matrixget_diagonal_matrixGetDiagonalMatrixGetDiagonalMatrixget_diagonal_matrix

Siehe auch

generalized_eigenvalues_symmetric_matrixgeneralized_eigenvalues_symmetric_matrixGeneralizedEigenvaluesSymmetricMatrixGeneralizedEigenvaluesSymmetricMatrixgeneralized_eigenvalues_symmetric_matrix, eigenvalues_symmetric_matrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrixeigenvalues_symmetric_matrix, eigenvalues_general_matrixeigenvalues_general_matrixEigenvaluesGeneralMatrixEigenvaluesGeneralMatrixeigenvalues_general_matrix

Literatur

David Poole: „Linear Algebra: A Modern Introduction“; Thomson; Belmont; 2006.
Gene H. Golub, Charles F. van Loan: „Matrix Computations“; The Johns Hopkins University Press; Baltimore and London; 1996.

Modul

Foundation