noise_distribution_meanT_noise_distribution_meanNoiseDistributionMeanNoiseDistributionMeannoise_distribution_mean (Operator)

Name

noise_distribution_meanT_noise_distribution_meanNoiseDistributionMeanNoiseDistributionMeannoise_distribution_mean — Rauschverteilung eines Bildes bestimmen.

Signatur

noise_distribution_mean(ConstRegion, Image : : FilterSize : Distribution)

Beschreibung

noise_distribution_meannoise_distribution_meanNoiseDistributionMeanNoiseDistributionMeannoise_distribution_mean berechnet die Rauschverteilung in einem Ausschnitt des Bildes ImageImageImageimageimage. Der Parameter ConstRegionConstRegionConstRegionconstRegionconst_region gibt den Bereich in dem Bild an, der nicht strukturiert ist. Die Grauwerte sollten hier also näherungsweise konstant sein. Die Abweichungen in den Grauwerten werden hier nur durch Rauschen erzeugt. Die Rauschverteilung wird bestimmt, indem das Bild mit dem Mittelwertfilter (mean_imagemean_imageMeanImageMeanImagemean_image) geglättet und dann die punktweise Differenzen der Grauwerte (Original minus Mittelwertbild) bestimmt werden. Die Häufigkeit der auftretenden Differenzen werden in dem Parameter DistributionDistributionDistributiondistributiondistribution übergeben.

Achtung

Es ist zu beachten, dass die Region in ConstRegionConstRegionConstRegionconstRegionconst_region nicht zu dicht an einen Grauwertgradienten angrenzt, da durch die Mittelung auch die Nachbarschaft mit einbezogen wird. Konkret heißt das, dass der Abstand vom Rand zu einer Kante so groß wie die Maskengröße der Mittelung FilterSizeFilterSizeFilterSizefilterSizefilter_size sein muss.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

ConstRegionConstRegionConstRegionconstRegionconst_region (input_object) region(-array) → object

Zu analysierende Regionen mit konstanten Grauwerten.

ImageImageImageimageimage (input_object) singlechannelimage → object (byte)

Zugehöriges Bild.

FilterSizeFilterSizeFilterSizefilterSizefilter_size (input_control) integer → (integer)

Filtergröße des Mittelwertfilters.

Default: 21

Wertevorschläge: 5, 11, 15, 21, 31, 51, 101

Wertebereich: 3 ≤ FilterSize FilterSize FilterSize filterSize filter_size ≤ 501 (lin)

Minimale Schrittweite: 2

Empfohlene Schrittweite: 2

DistributionDistributionDistributiondistributiondistribution (output_control) distribution.values-array → (real)

Rauschverteilung aller Eingaberegionen.

Vorgänger

draw_regiondraw_regionDrawRegionDrawRegiondraw_region, gen_circlegen_circleGenCircleGenCirclegen_circle, gen_ellipsegen_ellipseGenEllipseGenEllipsegen_ellipse, gen_rectangle1gen_rectangle1GenRectangle1GenRectangle1gen_rectangle1, gen_rectangle2gen_rectangle2GenRectangle2GenRectangle2gen_rectangle2, thresholdthresholdThresholdThresholdthreshold, erosion_circleerosion_circleErosionCircleErosionCircleerosion_circle, binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterbinomial_filter, gauss_filtergauss_filterGaussFilterGaussFiltergauss_filter, smooth_imagesmooth_imageSmoothImageSmoothImagesmooth_image, sub_imagesub_imageSubImageSubImagesub_image

Nachfolger

add_noise_distributionadd_noise_distributionAddNoiseDistributionAddNoiseDistributionadd_noise_distribution

Siehe auch

mean_imagemean_imageMeanImageMeanImagemean_image, gauss_distributiongauss_distributionGaussDistributionGaussDistributiongauss_distribution

Modul

Foundation

Operatoren