write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainf (Operator)

Name

write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainf — Abspeichern von Trainingszeichen in eine Datei.

Signatur

write_ocr_trainf(Character, Image : : Class, TrainingFile : )

Beschreibung

write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainf dient zum Vorbereiten des Trainings mit trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp, trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svm oder trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_box. Hierzu werden Regionen, die Buchstaben darstellen, mit ihren Grauwerten (Region und Pixel) und dem zugehörigen Klassennamen auf Datei geschrieben. Es können beliebig viele Regionen aus einem Bild übergeben werden. Für jedes Zeichen (Region) in CharacterCharacterCharactercharactercharacter muss der zugehörige Name (Klasse) in ClassClassClassclassValclass übergeben werden. Die Grauwerte übergibt man in ImageImageImageimageimage. Besitzt der Dateiname in TrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFiletraining_file keine Erweiterung wird dem Namen die Erweiterung '.trf' angefügt. Die Version des Dateiformats, mit welcher die Daten geschrieben werden, kann mit Hilfe des Parameters 'ocr_trainf_version'"ocr_trainf_version""ocr_trainf_version""ocr_trainf_version""ocr_trainf_version" des Operators set_systemset_systemSetSystemSetSystemset_system gewählt werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

CharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object) region(-array) → object

Zu trainierende Zeichen.

ImageImageImageimageimage (input_object) singlechannelimage → object (byte / uint2)

Grauwerte für die Zeichen.

ClassClassClassclassValclass (input_control) string(-array) → (string)

Klasse (Name) der Zeichen.

TrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFiletraining_file (input_control) filename.write → (string)

Name der Trainingsdatei.

Default: 'train_ocr' "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr"

Dateiendung: .trf

Beispiel (C)

char       name[128];
HTuple     Class,Name;

read_image(&Image,"character.tiff");
binary_threshold(Image,&Dark, 'otsu', 'dark', &UsedThreshold);
connection(Dark,&Character);
count_obj(Character,&num);
create_tuple(&Class,num);
open_window(0,0,-1,-1,0,"","",&WindowHandle);
set_color(WindowHandle,"red");
for (i=0; i<num; i++) {
  select_obj(Character,&SingleCharacter,i);
  disp_region(SingleCharacter,WindowHandle);
  printf("class of character %d ?\n",i);
  scanf("%s\n",name);
  set_s(Class,name,i);
}
create_tuple(&Name,1);
set_s(Class,Name,"trainfile");
T_write_ocr_trainf(Character,Image,Class,Name);

Ergebnis

Sind die Parameter korrekt, dann liefert write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainf den Wert 2 ( H_MSG_TRUE) . Andernfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

thresholdthresholdThresholdThresholdthreshold, connectionconnectionConnectionConnectionconnection, read_ocr_trainfread_ocr_trainfReadOcrTrainfReadOcrTrainfread_ocr_trainf

Nachfolger

trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp, trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svm

Modul

OCR/OCV

Operatoren