计算

通过这些工具，您可以计数图像中具有不同背景和亮度的选定对象。

常见用例

使用此概述来找到用于计数对象的工具。请注意，其他类别中的工具也可能提供了可用于计数的结果，例如区域分析中的参数“已选取区域的数量”。

任务	工具	使用
计数带背光的图像中的对象。	通过灰度计算	计数带背光的图像中具有类似面积的对象，并将其作为区域返回。如果想返回对象的位置，可使用工具在背光中定位。
计数具有相似亮度的对象。	计算灰度值相似的对象	计数具有相似灰度值的对象，即具有相似亮度的对象，并将其作为区域返回。如需检查特定位置是否存在对象，可使用工具通过灰度特征检查存在状态。如果想返回对象的位置，可使用工具定位相似灰度值的对象。
计数非均匀背景上的对象	在非均匀背景上计算	计数非均匀背景上的对象，并将其作为区域返回。在使用类别“计算”中的工具进行处理之前，这个实用的工具可代替类别“滤镜”中的工具对图像进行预处理。
使用基于深度学习的方法计数对象	通过深度学习计数	使用深度学习模型计数不同方向和缩放系数的对象。要找到和计数所需对象，首先需要训练深度学习模型。您必须为计数定义至少一个参考对象，并根据需要调整训练参数，以找到不同方向和缩放系数的对象。您也可以选择指定应从计数中排除的对象。经过训练后，深度学习模型将能够在搜索图像中找到并计数对象。
计数具有相似形状的对象。	通过匹配计算	计数具有相似形状或灰度值关系的对象，并将其作为区域返回。如需检查特定位置是否存在对象，可使用工具通过灰度特征检查存在状态。如需定位具有相似形状的对象，可使用工具通过匹配定位。