从文件获取图像
此工具可用于从文件采集单个图像或一系列图像。与通过 Image Source Manager 采集图像不同，图像源配置属于 MERLIC Vision App 的一部分，并且无法在 MVApps 中重复使用。
创建和配置 MERLIC Vision Apps 时，此工具可用于测试目的。此工具还可在提供的 MVApp 示例中使用。但是，对于生产用途，我们建议使用 Image Source Manager 设置图像采集。有关更多信息，请参阅MERLIC Image Source Manager (ISM)主题。
参数
基本参数
文件名称：
此参数定义了要获取的图像文件的名称。您可以在相应的连接器中选择图像文件。您可以选择单个图像、多个图像甚至某个目录的所有图像。要加载单个或多个图像，请使用组合框的文件选择对话框。要选择某个目录的所有图像，您可以使用组合框的下拉菜单。菜单列出已安装或已在之前的应用程序中使用的图像目录。您也可以直接在输入字段键入图像的文件名称。
如果您选择一系列图像，每次仅显示您选择的一张图像。执行应用程序一次后，工具会显示您选择的下一张图像。因此，您可以逐步执行应用程序，以检查您选择的图像。在工具“从文件获取图像”中添加或删除图像不会影响已在后续工具中用作训练图像的图像。
如果文件中包含多个图像子文件，如一个含多页图像的 TIFF 文件，仅第一张图像将加载到工具中。无法从某些包含多张图像的文件类型变体采集图像。我们建议使用单页图像。
支持以下图像格式：.bmp、.gif、.hobj、.ima、.jp2、.jpeg、.jpg、.jxr、.pbm、.pcx、.pgm、.png、.pnm、.ppm、.ras、.tif、.tiff 和 .xwd。
结果
基本结果
图像：
此结果表示从文件获取的图像。如果选择了采集的一系列图像，它表示当前在工具面板中显示的图像。
工具状态：
“工具状态”返回有关工具状态的信息，因此可用于处理错误。请参阅主题工具状态结果，了解关于不同工具状态结果的更多信息。
其他结果
当前文件名称：
此结果包含当前在工具面板中显示的采集图像的名称和文件路径。
处理时间:
此结果返回最近一次执行工具的持续时间（以毫秒为单位）。该结果作为附加结果提供。因此，默认情况下它是隐藏的，但是可以通过工具结果旁边的 
按钮显示。有关更多信息，处理时间请参工具参考中所阅部分。
应用程序示例
此工具用于以下 MERLIC Vision App 示例：
- adapt_brightness_for_measuring.mvapp
- calibrate_for_ruler_changed_distance.mvapp
- calibrate_for_ruler_distorted.mvapp
- calibrate_for_ruler_simple.mvapp
- check_bent_leads.mvapp
- check_correct_filling_on_3d_height_images.mvapp
- check_pen_parts.mvapp
- check_presence_of_fuses.mvapp
- check_saw_angles.mvapp
- check_single_switches.mvapp
- classify_pills.mvapp
- classify_and_inspect_wood.mvapp
- count_bottles_with_deep_learning.mvapp
- count_defect_clusters.mvapp
- count_frozen_dough_with_training.mvapp
- detect_anomalies_of_bottles.mvapp
- detect_anomalies_of_bottles_in_the_global_context.mvapp
- detect_only_scratches_with_photometric_stereo.mvapp
- determine_circle_quality.mvapp
- evaluate_ecc_200_print_quality.mvapp
- find_and_count_screw_types.mvapp
- measure_distance_between_corners.mvapp
- measure_distance_segment_circle_calibrated.mvapp
- measure_distance_to_center_led.mvapp
- read_best_before_date_with_orientation.mvapp
- read_lot_number_and_ECC200.mvapp
- read_text_in_3d_height_image.mvapp
- recognize_color_of_cables.mvapp
- segment_pill_defects.mvapp
- segment_pills_by_shape.mvapp
