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add_class_train_data_knnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnAddClassTrainDataKnn — Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator
(k-NN).
add_class_train_data_knnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnAddClassTrainDataKnn fügt die Trainingsdaten
ClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleclassTrainDataHandle zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator
(k-NN), gegeben durch KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle, hinzu.
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.
Handle des k-NN-Klassifikators.
Handle der Trainingsdaten für den Klassifikator.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
add_class_train_data_knnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnAddClassTrainDataKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE).
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnn,
create_class_train_datacreate_class_train_dataCreateClassTrainDatacreate_class_train_dataCreateClassTrainDataCreateClassTrainData
get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn
add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnn
create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnn
Foundation