HClassKnn (Klasse)

Name

HClassKnn — Stellt eine Instanz eines k-NearestNeighbor-Klassifikators dar.

Konstruktoren

`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).

Finalizer

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch aufgerufen, wenn die Ressourcen der Objektinstanzen freigegeben werden sollen. Dies passiert in der Finalisierungsphase der Garbage Collection oder durch einen expliziten Aufruf der Methode Dispose().

ClearClassKnn Löscht einen k-NN-Klassifikator.

Methoden

`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddSampleClassKnn`		Fügt ein Trainingsmuster zu einem k-NN-Klassifikator hinzu.
`AddSamplesImageClassKnn`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators.
`ClassifyClassKnn`		Sucht nach den nächsten Nachbarn eines gegebenen Merkmalsvektors.
`ClassifyImageClassKnn`		Klassifizieren eines Bildes durch einen k-NN-Klassifikator
`ClearAllClassKnn`		Löscht alle k-NN-Klassifikatoren.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).
`CreateClassLutKnn`		Erzeugen einer Look-Up Tabelle anhand eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassKnn`		Deserialisieren eines serialisierten k-NN-Klassifikators.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetParamsClassKnn`		Liest die Parameter eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetSampleClassKnn`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`GetSampleNumClassKnn`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassKnn`		Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
`SetParamsClassKnn`		Setzt die Klassifikationsparameter eines k-NN-Klassifikators.
`TrainClassKnn`		Erstellt die Suchbäume eines k-NN-Klassifikators.
`WriteClassKnn`		Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.

HClassKnn (Klasse)

Name

HClassKnn — Stellt eine Instanz eines k-NearestNeighbor-Klassifikators dar.

Konstruktoren

`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn eine lokale Variable ungültig wird oder eine Instanz auf dem Heap gelöscht wird.

ClearClassKnn Löscht einen k-NN-Klassifikator.

Methoden

`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddSampleClassKnn`		Fügt ein Trainingsmuster zu einem k-NN-Klassifikator hinzu.
`AddSamplesImageClassKnn`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators.
`ClassifyClassKnn`		Sucht nach den nächsten Nachbarn eines gegebenen Merkmalsvektors.
`ClassifyImageClassKnn`		Klassifizieren eines Bildes durch einen k-NN-Klassifikator
`ClearAllClassKnn`		Löscht alle k-NN-Klassifikatoren.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).
`CreateClassLutKnn`		Erzeugen einer Look-Up Tabelle anhand eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassKnn`		Deserialisieren eines serialisierten k-NN-Klassifikators.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetParamsClassKnn`		Liest die Parameter eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetSampleClassKnn`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`GetSampleNumClassKnn`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassKnn`		Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
`SetParamsClassKnn`		Setzt die Klassifikationsparameter eines k-NN-Klassifikators.
`TrainClassKnn`		Erstellt die Suchbäume eines k-NN-Klassifikators.
`WriteClassKnn`		Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.

HClassKnn (Klasse)

Name

HClassKnn — Stellt eine Instanz eines k-NearestNeighbor-Klassifikators dar.

Methoden

`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddSampleClassKnn`		Fügt ein Trainingsmuster zu einem k-NN-Klassifikator hinzu.
`AddSamplesImageClassKnn`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators.
`ClassifyClassKnn`		Sucht nach den nächsten Nachbarn eines gegebenen Merkmalsvektors.
`ClassifyImageClassKnn`		Klassifizieren eines Bildes durch einen k-NN-Klassifikator
`ClearAllClassKnn`		Löscht alle k-NN-Klassifikatoren.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).
`CreateClassLutKnn`		Erzeugen einer Look-Up Tabelle anhand eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassKnn`		Deserialisieren eines serialisierten k-NN-Klassifikators.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetParamsClassKnn`		Liest die Parameter eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetSampleClassKnn`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`GetSampleNumClassKnn`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassKnn`		Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
`SetParamsClassKnn`		Setzt die Klassifikationsparameter eines k-NN-Klassifikators.
`TrainClassKnn`		Erstellt die Suchbäume eines k-NN-Klassifikators.
`WriteClassKnn`		Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.

HClassKnnX (Klasse)

Name

HClassKnnX — Stellt eine Instanz eines k-NearestNeighbor-Klassifikators dar.

Konstruktoren

`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn die letzte Referenz auf die Objektinstanz gelöscht wird.

ClearClassKnn Löscht einen k-NN-Klassifikator.

Methoden

`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddSampleClassKnn`		Fügt ein Trainingsmuster zu einem k-NN-Klassifikator hinzu.
`AddSamplesImageClassKnn`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators.
`ClassifyClassKnn`		Sucht nach den nächsten Nachbarn eines gegebenen Merkmalsvektors.
`ClassifyImageClassKnn`		Klassifizieren eines Bildes durch einen k-NN-Klassifikator
`ClearAllClassKnn`		Löscht alle k-NN-Klassifikatoren.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).
`CreateClassLutKnn`		Erzeugen einer Look-Up Tabelle anhand eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassKnn`		Deserialisieren eines serialisierten k-NN-Klassifikators.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetParamsClassKnn`		Liest die Parameter eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetSampleClassKnn`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`GetSampleNumClassKnn`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassKnn`		Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
`SetParamsClassKnn`		Setzt die Klassifikationsparameter eines k-NN-Klassifikators.
`TrainClassKnn`		Erstellt die Suchbäume eines k-NN-Klassifikators.
`WriteClassKnn`		Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.