write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnn (Operator)

Name

write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnn — Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.

Signatur

write_class_knn( : : KNNHandle, FileName : )

write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnn schreibt den k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN) gegeben durch KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle in die Datei FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName. Der Klassifikator kann mit read_class_knnread_class_knnReadClassKnnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnn wieder gelesen werden. Da die Samples inhärenter Bestandteil eines k-NN-Klassifikators sind, werden sie durch den Operator write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnn mit abgespeichert. Im Gegensatz zu anderen Klassifikatoren wie z.B. SVM gibt es daher keinen Operator, um die Samples separat zu speichern. Die Samples können mit dem Operator get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn aus dem k-NN-Klassifikator extrahiert werden. Die Dateiendung für den k-NN-Klassifikator ist in HALCON 'gnc'.

Parallelisierung

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle (input_control) class_knn → (integer)

Handle eines k-NN-Klassifikators.

FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName (input_control) filename.write → (string)

Name einer Datei.

Dateiendung: .gnc

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnn, read_class_knnread_class_knnReadClassKnnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnn

Siehe auch

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnn, read_class_knnread_class_knnReadClassKnnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnn

Literatur

Marius Muja, David G. Lowe: „Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration“; International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 09); 2009.

Modul

Foundation

Operatoren