classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm (Operator)

Name

classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm — Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaussian Mixture Model.

Signatur

Beschreibung

classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm führt auf dem mehrkanaligen Bild ImageImageImageImageImageimage eine Pixelklassifikation mit dem Gaussian Mixture Model (GMM) GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle durch. Das GMM muss vor der Verwendung von classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm mit train_class_gmmtrain_class_gmmTrainClassGmmtrain_class_gmmTrainClassGmmTrainClassGmm trainiert werden. ImageImageImageImageImageimage muss die bei create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmm mit NumDimNumDimNumDimNumDimNumDimnumDim spezifizierte Anzahl von Kanälen besitzen. Als Ausgabe werden in ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegions NumClassesNumClassesNumClassesNumClassesNumClassesnumClasses Regionen als Ergebnis der Pixelklassifikation zurückgegeben. Die Reihenfolge der Regionen in ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegions entspricht dabei der Reihenfolge der Klassen, wie sie durch die Trainingsregionen in add_samples_image_class_gmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmm definiert wurde. Der Parameter RejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdrejectionThreshold erlaubt die Zurückweisung von zu unsicher klassifizierten Pixeln. Er stellt einen Schwellwert auf dem von der Klassifikation zurückgelieferten K-Sigma-Wahrscheinlichkeitsmaß dar (siehe classify_class_gmmclassify_class_gmmClassifyClassGmmclassify_class_gmmClassifyClassGmmClassifyClassGmm und evaluate_class_gmmevaluate_class_gmmEvaluateClassGmmevaluate_class_gmmEvaluateClassGmmEvaluateClassGmm). Alle Pixel mit einer Wahrscheinlichkeit unterhalb von RejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdrejectionThreshold werden keiner Klasse zugeordnet.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Automatisch parallelisiert auf interner Datenebene.

Parameter

Beispiel (HDevelop)

read_image (Image, 'ic')
gen_rectangle1 (Board, 80, 320, 110, 350)
gen_rectangle1 (Capacitor, 359, 263, 371, 302)
gen_rectangle1 (Resistor, 200, 252, 290, 256)
gen_rectangle1 (IC, 180, 135, 216, 165)
concat_obj (Board, Capacitor, Classes)
concat_obj (Classes, Resistor, Classes)
concat_obj (Classes, IC, Classes)
create_class_gmm (3, 4, [1,30], 'full', 'none',0, 42, GMMHandle)
add_samples_image_class_gmm (Image, Classes, GMMHandle, 1.5)
get_sample_num_class_gmm (GMMHandle, NumSamples)
train_class_gmm (GMMHandle, 150, 1e-4, 'training', 1e-4, Centers, Iter)
classify_image_class_gmm (Image, ClassRegions, GMMHandle, 0.0001)
clear_class_gmm (GMMHandle)

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

train_class_gmmtrain_class_gmmTrainClassGmmtrain_class_gmmTrainClassGmmTrainClassGmm, read_class_gmmread_class_gmmReadClassGmmread_class_gmmReadClassGmmReadClassGmm

Alternativen

classify_image_class_knnclassify_image_class_knnClassifyImageClassKnnclassify_image_class_knnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnn, classify_image_class_mlpclassify_image_class_mlpClassifyImageClassMlpclassify_image_class_mlpClassifyImageClassMlpClassifyImageClassMlp, classify_image_class_svmclassify_image_class_svmClassifyImageClassSvmclassify_image_class_svmClassifyImageClassSvmClassifyImageClassSvm, classify_image_class_lutclassify_image_class_lutClassifyImageClassLutclassify_image_class_lutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLut, class_ndim_boxclass_ndim_boxClassNdimBoxclass_ndim_boxClassNdimBoxClassNdimBox, class_ndim_normclass_ndim_normClassNdimNormclass_ndim_normClassNdimNormClassNdimNorm, class_2dim_supclass_2dim_supClass2dimSupclass_2dim_supClass2dimSupClass2dimSup

Siehe auch

add_samples_image_class_gmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmm, create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmm

Modul

Foundation