HClassGmm (Klasse)

Name

HClassGmm — Stellt eine Instanz eines Gaussian-Mixture-Models dar.

Konstruktoren

`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaussian Mixture Models zur Klassifikation

Finalizer

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch aufgerufen, wenn die Ressourcen der Objektinstanzen freigegeben werden sollen. Dies passiert in der Finalisierungsphase der Garbage Collection oder durch einen expliziten Aufruf der Methode Dispose().

ClearClassGmm Löschen eines Gaussian Mixture Models.

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddSampleClassGmm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`AddSamplesImageClassGmm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`ClassifyClassGmm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`ClassifyImageClassGmm`		Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaussian Mixture Model.
`ClearSamplesClassGmm`		Löschen aller Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaussian Mixture Models zur Klassifikation
`CreateClassLutGmm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines Gaussian Mixture Models zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassGmm`		Deserialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`EvaluateClassGmm`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetParamsClassGmm`		Auslesen der Parameter eines Gaussian Mixture Models.
`GetPrepInfoClassGmm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines GMM.
`GetSampleClassGmm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models (GMM).
`GetSampleNumClassGmm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Model (GMM).
`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`ReadSamplesClassGmm`		Lesen von Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassGmm`		Serialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`TrainClassGmm`		Trainieren eines Gaussian Mixture Models.
`WriteClassGmm`		Abspeichern eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.
`WriteSamplesClassGmm`		Abspeichern der Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.

HClassGmm (Klasse)

Name

HClassGmm — Stellt eine Instanz eines Gaussian-Mixture-Models dar.

Konstruktoren

`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaussian Mixture Models zur Klassifikation

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn eine lokale Variable ungültig wird oder eine Instanz auf dem Heap gelöscht wird.

ClearClassGmm Löschen eines Gaussian Mixture Models.

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddSampleClassGmm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`AddSamplesImageClassGmm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`ClassifyClassGmm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`ClassifyImageClassGmm`		Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaussian Mixture Model.
`ClearSamplesClassGmm`		Löschen aller Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaussian Mixture Models zur Klassifikation
`CreateClassLutGmm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines Gaussian Mixture Models zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassGmm`		Deserialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`EvaluateClassGmm`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetParamsClassGmm`		Auslesen der Parameter eines Gaussian Mixture Models.
`GetPrepInfoClassGmm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines GMM.
`GetSampleClassGmm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models (GMM).
`GetSampleNumClassGmm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Model (GMM).
`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`ReadSamplesClassGmm`		Lesen von Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassGmm`		Serialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`TrainClassGmm`		Trainieren eines Gaussian Mixture Models.
`WriteClassGmm`		Abspeichern eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.
`WriteSamplesClassGmm`		Abspeichern der Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.

HClassGmm (Klasse)

Name

HClassGmm — Stellt eine Instanz eines Gaussian-Mixture-Models dar.

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddSampleClassGmm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`AddSamplesImageClassGmm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`ClassifyClassGmm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`ClassifyImageClassGmm`		Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaussian Mixture Model.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaussian Mixture Models zur Klassifikation
`CreateClassLutGmm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines Gaussian Mixture Models zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassGmm`		Deserialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`EvaluateClassGmm`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetParamsClassGmm`		Auslesen der Parameter eines Gaussian Mixture Models.
`GetPrepInfoClassGmm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines GMM.
`GetSampleClassGmm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models (GMM).
`GetSampleNumClassGmm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Model (GMM).
`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`ReadSamplesClassGmm`		Lesen von Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassGmm`		Serialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`TrainClassGmm`		Trainieren eines Gaussian Mixture Models.
`WriteClassGmm`		Abspeichern eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.
`WriteSamplesClassGmm`		Abspeichern der Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.

HClassGmmX (Klasse)

Name

HClassGmmX — Stellt eine Instanz eines Gaussian-Mixture-Models dar.

Konstruktoren

`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaussian Mixture Models zur Klassifikation

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn die letzte Referenz auf die Objektinstanz gelöscht wird.

ClearClassGmm Löschen eines Gaussian Mixture Models.

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddSampleClassGmm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`AddSamplesImageClassGmm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`ClassifyClassGmm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`ClassifyImageClassGmm`		Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaussian Mixture Model.
`ClearSamplesClassGmm`		Löschen aller Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
`CreateClassGmm`		Erzeugen eines Gaussian Mixture Models zur Klassifikation
`CreateClassLutGmm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines Gaussian Mixture Models zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassGmm`		Deserialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`EvaluateClassGmm`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein Gaussian Mixture Model.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetParamsClassGmm`		Auslesen der Parameter eines Gaussian Mixture Models.
`GetPrepInfoClassGmm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines GMM.
`GetSampleClassGmm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models (GMM).
`GetSampleNumClassGmm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Model (GMM).
`ReadClassGmm`		Lesen eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`ReadSamplesClassGmm`		Lesen von Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassGmm`		Serialisieren eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`TrainClassGmm`		Trainieren eines Gaussian Mixture Models.
`WriteClassGmm`		Abspeichern eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.
`WriteSamplesClassGmm`		Abspeichern der Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models in einer Datei.