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read_samples_class_gmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmm (Operator)

Name

read_samples_class_gmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmm — Lesen von Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models aus einer Datei.

Signatur

read_samples_class_gmm( : : GMMHandle, FileName : )

Herror read_samples_class_gmm(const Hlong GMMHandle, const char* FileName)

Herror T_read_samples_class_gmm(const Htuple GMMHandle, const Htuple FileName)

Herror read_samples_class_gmm(const HTuple& GMMHandle, const HTuple& FileName)

void HClassGmm::ReadSamplesClassGmm(const HTuple& FileName) const

void ReadSamplesClassGmm(const HTuple& GMMHandle, const HTuple& FileName)

void HClassGmm::ReadSamplesClassGmm(const HString& FileName) const

void HClassGmm::ReadSamplesClassGmm(const char* FileName) const

void HOperatorSetX.ReadSamplesClassGmm(
[in] VARIANT GMMHandle, [in] VARIANT FileName)

void HClassGmmX.ReadSamplesClassGmm([in] BSTR FileName)

static void HOperatorSet.ReadSamplesClassGmm(HTuple GMMHandle, HTuple fileName)

void HClassGmm.ReadSamplesClassGmm(string fileName)

Beschreibung

read_samples_class_gmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmm liest Trainingsmuster aus der durch FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName gegebenen Datei aus und fügt sie zu den schon in dem Gaussian Mixture Model (GMM) GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle vorhandenen Trainingsmustern hinzu. Das GMM muss zuvor mit create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmm erzeugt werden. Wie bei train_class_gmmtrain_class_gmmTrainClassGmmtrain_class_gmmTrainClassGmmTrainClassGmm und write_samples_class_gmmwrite_samples_class_gmmWriteSamplesClassGmmwrite_samples_class_gmmWriteSamplesClassGmmWriteSamplesClassGmm beschrieben, können read_samples_class_gmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmm, add_sample_class_gmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmm und write_samples_class_gmmwrite_samples_class_gmmWriteSamplesClassGmmwrite_samples_class_gmmWriteSamplesClassGmmWriteSamplesClassGmm dazu verwendet werden, eine Datenbank aus Trainingsmustern aufzubauen, um somit die Leistung des GMM durch erneutes Trainieren zu verbessern.

Es ist zu beachten, dass die Trainingsdaten die korrekte Dimensionalität aufweisen. Die in FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName gespeicherten Merkmalsvektoren müssen die Längen NumDimNumDimNumDimNumDimNumDimnumDim besitzen, die bei create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmm angegeben worden ist, ebenso müssen in create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmm genügend Klassen angelegt worden sein. Falls dies nicht der Fall ist, wird eine Fehlermeldung zurückgegeben.

Es können Dateien von Trainingsdaten gelesen werden die mit write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm oder write_samples_class_mlpwrite_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpwrite_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlp erstellt wurden..

Parallelisierung

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.

Parameter

GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle (input_control, Zustand wird modifiziert)  class_gmm → HClassGmm, HTupleHTupleHClassGmm, HTupleHClassGmmX, VARIANTHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Handle des GMM.

FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName (input_control)  filename.read → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Name der Datei.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert read_samples_class_gmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmm

Nachfolger

train_class_gmmtrain_class_gmmTrainClassGmmtrain_class_gmmTrainClassGmmTrainClassGmm

Alternativen

add_sample_class_gmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmm

Siehe auch

write_samples_class_gmmwrite_samples_class_gmmWriteSamplesClassGmmwrite_samples_class_gmmWriteSamplesClassGmmWriteSamplesClassGmm, write_samples_class_mlpwrite_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpwrite_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlp, clear_samples_class_gmmclear_samples_class_gmmClearSamplesClassGmmclear_samples_class_gmmClearSamplesClassGmmClearSamplesClassGmm

Modul

Foundation

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