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write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm (Operator)

Name

write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm — Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.

Signatur

write_samples_class_svm( : : SVMHandle, FileName : )

Herror write_samples_class_svm(const Hlong SVMHandle, const char* FileName)

Herror T_write_samples_class_svm(const Htuple SVMHandle, const Htuple FileName)

Herror write_samples_class_svm(const HTuple& SVMHandle, const HTuple& FileName)

void HClassSvm::WriteSamplesClassSvm(const HTuple& FileName) const

void WriteSamplesClassSvm(const HTuple& SVMHandle, const HTuple& FileName)

void HClassSvm::WriteSamplesClassSvm(const HString& FileName) const

void HClassSvm::WriteSamplesClassSvm(const char* FileName) const

void HOperatorSetX.WriteSamplesClassSvm(
[in] VARIANT SVMHandle, [in] VARIANT FileName)

void HClassSvmX.WriteSamplesClassSvm([in] BSTR FileName)

static void HOperatorSet.WriteSamplesClassSvm(HTuple SVMHandle, HTuple fileName)

void HClassSvm.WriteSamplesClassSvm(string fileName)

Beschreibung

write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm speichert die in der Support-Vektor-Maschine (SVM) SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle abgespeicherten Trainingsmuster in der Datei FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName ab. write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm kann dazu verwendet werden, eine Datenbank mit Trainingsmustern aufzubauen, und somit durch erneutes Trainieren mit einer erweiterten Datenbank die Leistung der SVM zu verbessern (siehe train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvm). Die Datei FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName wird von write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm überschrieben. Eine Erweiterung der Datenbank der Trainingsmuster ist aber einfach möglich, da read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm und add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm die Trainingsmuster zu den bereits im Speicher der SVM gehaltenen Trainingsmustern hinzufügen.

Parallelisierung

Parameter

SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle (input_control)  class_svm → HClassSvm, HTupleHTupleHClassSvm, HTupleHClassSvmX, VARIANTHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Handle der SVM.

FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName (input_control)  filename.write → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Name der Datei.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm

Nachfolger

clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvm

Siehe auch

create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvm, get_prep_info_class_svmget_prep_info_class_svmGetPrepInfoClassSvmget_prep_info_class_svmGetPrepInfoClassSvmGetPrepInfoClassSvm, read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm

Modul

Foundation

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