HClassSvm (Klasse)

Name

HClassSvm — Stellt eine Instanz einer Support-Vektor-Maschine dar.

Konstruktoren

`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.

Finalizer

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch aufgerufen, wenn die Ressourcen der Objektinstanzen freigegeben werden sollen. Dies passiert in der Finalisierungsphase der Garbage Collection oder durch einen expliziten Aufruf der Methode Dispose().

ClearClassSvm Löschen einer Support-Vektor-Maschine.

Methoden

`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassSvm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`AddSamplesImageClassSvm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyClassSvm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyImageClassSvm`		Klassifizieren eines Bildes durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClearSamplesClassSvm`		Löschen aller Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`CreateClassLutSvm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.
`DeserializeClassSvm`		Deserialisieren einer serialisierten Support-Vektor-Maschine (SVM).
`EvaluateClassSvm`		Berechnen der Konfidenz eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetParamsClassSvm`		Auslesen der Parameter einer Support-Vektor-Maschine.
`GetPrepInfoClassSvm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleClassSvm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorClassSvm`		Auslesen des Index eines Support-Vektors aus einer trainierten Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Support-Vektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReadSamplesClassSvm`		Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReduceClassSvm`		Approximieren einer bereits trainierten Support-Vektor-Maschine durch eine reduzierte Support-Vektor-Maschine für schnellere Klassifikation.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassSvm`		Serialisieren einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`TrainClassSvm`		Trainieren einer Support-Vektor-Maschine.
`WriteClassSvm`		Abspeichern einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.
`WriteSamplesClassSvm`		Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.

HClassSvm (Klasse)

Name

HClassSvm — Stellt eine Instanz einer Support-Vektor-Maschine dar.

Konstruktoren

`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn eine lokale Variable ungültig wird oder eine Instanz auf dem Heap gelöscht wird.

ClearClassSvm Löschen einer Support-Vektor-Maschine.

Methoden

`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassSvm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`AddSamplesImageClassSvm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyClassSvm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyImageClassSvm`		Klassifizieren eines Bildes durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClearSamplesClassSvm`		Löschen aller Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`CreateClassLutSvm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.
`DeserializeClassSvm`		Deserialisieren einer serialisierten Support-Vektor-Maschine (SVM).
`EvaluateClassSvm`		Berechnen der Konfidenz eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetParamsClassSvm`		Auslesen der Parameter einer Support-Vektor-Maschine.
`GetPrepInfoClassSvm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleClassSvm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorClassSvm`		Auslesen des Index eines Support-Vektors aus einer trainierten Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Support-Vektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReadSamplesClassSvm`		Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReduceClassSvm`		Approximieren einer bereits trainierten Support-Vektor-Maschine durch eine reduzierte Support-Vektor-Maschine für schnellere Klassifikation.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassSvm`		Serialisieren einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`TrainClassSvm`		Trainieren einer Support-Vektor-Maschine.
`WriteClassSvm`		Abspeichern einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.
`WriteSamplesClassSvm`		Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.

HClassSvm (Klasse)

Name

HClassSvm — Stellt eine Instanz einer Support-Vektor-Maschine dar.

Methoden

`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassSvm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`AddSamplesImageClassSvm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyClassSvm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyImageClassSvm`		Klassifizieren eines Bildes durch eine Support-Vektor-Maschine.
`CreateClassLutSvm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.
`DeserializeClassSvm`		Deserialisieren einer serialisierten Support-Vektor-Maschine (SVM).
`EvaluateClassSvm`		Berechnen der Konfidenz eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetParamsClassSvm`		Auslesen der Parameter einer Support-Vektor-Maschine.
`GetPrepInfoClassSvm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleClassSvm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorClassSvm`		Auslesen des Index eines Support-Vektors aus einer trainierten Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Support-Vektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReadSamplesClassSvm`		Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReduceClassSvm`		Approximieren einer bereits trainierten Support-Vektor-Maschine durch eine reduzierte Support-Vektor-Maschine für schnellere Klassifikation.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassSvm`		Serialisieren einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`TrainClassSvm`		Trainieren einer Support-Vektor-Maschine.
`WriteClassSvm`		Abspeichern einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.
`WriteSamplesClassSvm`		Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.

HClassSvmX (Klasse)

Name

HClassSvmX — Stellt eine Instanz einer Support-Vektor-Maschine dar.

Konstruktoren

`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn die letzte Referenz auf die Objektinstanz gelöscht wird.

ClearClassSvm Löschen einer Support-Vektor-Maschine.

Methoden

`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassSvm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`AddSamplesImageClassSvm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyClassSvm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyImageClassSvm`		Klassifizieren eines Bildes durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClearSamplesClassSvm`		Löschen aller Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`CreateClassLutSvm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.
`DeserializeClassSvm`		Deserialisieren einer serialisierten Support-Vektor-Maschine (SVM).
`EvaluateClassSvm`		Berechnen der Konfidenz eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetParamsClassSvm`		Auslesen der Parameter einer Support-Vektor-Maschine.
`GetPrepInfoClassSvm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleClassSvm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorClassSvm`		Auslesen des Index eines Support-Vektors aus einer trainierten Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Support-Vektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReadSamplesClassSvm`		Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReduceClassSvm`		Approximieren einer bereits trainierten Support-Vektor-Maschine durch eine reduzierte Support-Vektor-Maschine für schnellere Klassifikation.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassSvm`		Serialisieren einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`TrainClassSvm`		Trainieren einer Support-Vektor-Maschine.
`WriteClassSvm`		Abspeichern einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.
`WriteSamplesClassSvm`		Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.