HALCON Website / HALCON Operator-Referenz / Klassifikation / Support-Vektor-Maschinen
KlassenKlassenKlassenKlassen | | | | Operatoren

add_sample_class_svmT_add_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm (Operator)

Name

add_sample_class_svmT_add_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm — Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.

Signatur

add_sample_class_svm( : : SVMHandle, Features, Class : )

Herror T_add_sample_class_svm(const Htuple SVMHandle, const Htuple Features, const Htuple Class)

Herror add_sample_class_svm(const HTuple& SVMHandle, const HTuple& Features, const HTuple& Class)

void HClassSvm::AddSampleClassSvm(const HTuple& Features, const HTuple& Class) const

void AddSampleClassSvm(const HTuple& SVMHandle, const HTuple& Features, const HTuple& Class)

void HClassSvm::AddSampleClassSvm(const HTuple& Features, const HTuple& Class) const

void HClassSvm::AddSampleClassSvm(const HTuple& Features, Hlong Class) const

void HOperatorSetX.AddSampleClassSvm(
[in] VARIANT SVMHandle, [in] VARIANT Features, [in] VARIANT Class)

void HClassSvmX.AddSampleClassSvm(
[in] VARIANT Features, [in] VARIANT Class)

static void HOperatorSet.AddSampleClassSvm(HTuple SVMHandle, HTuple features, HTuple classVal)

void HClassSvm.AddSampleClassSvm(HTuple features, HTuple classVal)

void HClassSvm.AddSampleClassSvm(HTuple features, int classVal)

Beschreibung

add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm fügt ein Trainingsmuster zu der durch SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle gegebenen Support-Vektor-Maschine (SVM) hinzu. Das Trainingsmuster wird durch FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures und ClassClassClassClassClassclassVal beschrieben. FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures ist der Merkmalsvektor des Musters und muss folglich die Länge 'NumFeatures'"NumFeatures""NumFeatures""NumFeatures""NumFeatures""NumFeatures" besitzen, die in create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvm angegeben worden ist. ClassClassClassClassClassclassVal kodiert die Klassenzugehörigkeit und muss Werte von 0 bis NumClasses-1 enthalten (siehe create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvm). Im Spezialfall von 'novelty detection' muss die Klasse mit 0 übergeben werden, da nur eine Klasse angenommen wird. Bevor das SVM mit train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvm trainiert werden kann, müssen Trainingsmuster mit add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm zum SVM hinzugefügt werden. Das Verwenden von Support-Vektoren einer bereits trainierten SVM als Trainingsdaten wird in train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvm beschrieben.

Die Anzahl der abgespeicherten Trainingsmuster kann mit get_sample_num_class_svmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvm abgefragt werden. Einzelne Trainingsmuster können mit get_sample_class_svmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvm wieder ausgelesen werden.

Im Normalfall ist es günstig, die Trainingsmuster mit write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm in eine Datei zu speichern, damit sie wiederverwendet werden können, und damit bei Bedarf neue Trainingsmuster zum Datensatz hinzugefügt werden können und eine neu erzeugte SVM mit dem erweiterten Datensatz trainiert werden kann.

Parallelisierung

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.

Parameter

SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle (input_control, Zustand wird modifiziert)  class_svm → HClassSvm, HTupleHTupleHClassSvm, HTupleHClassSvmX, VARIANTHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Handle der SVM.

FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures (input_control)  real-array → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Merkmalsvektor des zu speichernden Trainingsmusters.

ClassClassClassClassClassclassVal (input_control)  number → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (integer / real) (int / long / double) (Hlong / double) (Hlong / double) (Hlong / double) (Hlong / double)

Klasse des zu speichernden Trainingsmusters.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, liefert add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvm

Nachfolger

train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvm, write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm, get_sample_num_class_svmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvm, get_sample_class_svmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvm

Alternativen

read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm

Siehe auch

clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvm, get_support_vector_class_svmget_support_vector_class_svmGetSupportVectorClassSvmget_support_vector_class_svmGetSupportVectorClassSvmGetSupportVectorClassSvm

Modul

Foundation

KlassenKlassenKlassenKlassen | | | | Operatoren
HALCON Operator-Referenz 12.0.2 Copyright © 1996-2016 MVTec Software GmbH