gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter (Operator)

Name

gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter — Glättung mit diskreten Gaußfunktionen.

Signatur

Beschreibung

gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter glättet Bilder mittels der diskreten Gaußfunktion, welche eine Ahnnärung der kontinuierlichen Gauß-Funktion ist, die durch die folgende Formel definiert wird,

Die glättende Wirkung erhöht sich dabei mit zunehmender Filtergröße. Es werden folgende Filtergrößen (SizeSizeSizeSizeSizesize) unterstützt (in Klammer steht der sigma-Wert der Gaußfunktion):

    3    (0.600)
    5    (1.075)
    7    (1.550)
    9    (2.025)
    11   (2.550)

Als Alternative zu gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter bietet sich binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter an. binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter ist deutlich effizienter als gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter. Es ist zu beachten, dass die Maskengröße in binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter nicht dieselbe Glättung wie bei gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter bewirkt. Korrespondierende Maskengrößen lassen sich über die jeweiligen sigma-Werte der Gaußfunktion bestimmen.

gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter kann auf OpenCL Geräten ausgeführt werden. Allerdings kann das Ergebnis von dem der skalaren Implementierung geringfügig abweichen.

Achtung

Damit gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter auf einem OpenCL-Gerät ausgeführt werden kann, muss ImageImageImageImageImageimage eine Breite und Höhe von mindestens 64 Pixeln aufweisen.

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Parallelisierung

• Unterstützt OpenCL Compute Devices.
• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
• Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
• Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

gauss_filter(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_filter(Input,&Gauss,7,);
regiongrowing(Gauss,&Segments,7,7,5,100,);

gauss_filter(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_filter(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_filter(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_filter(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

Komplexität

Pro Bildpunkt: O(Size * 2).

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

read_imageread_imageReadImageread_imageReadImageReadImage, grab_imagegrab_imageGrabImagegrab_imageGrabImageGrabImage

Nachfolger

regiongrowingregiongrowingRegiongrowingregiongrowingRegiongrowingRegiongrowing, thresholdthresholdThresholdthresholdThresholdThreshold, sub_imagesub_imageSubImagesub_imageSubImageSubImage, dyn_thresholddyn_thresholdDynThresholddyn_thresholdDynThresholdDynThreshold, auto_thresholdauto_thresholdAutoThresholdauto_thresholdAutoThresholdAutoThreshold

Alternativen

binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter, smooth_imagesmooth_imageSmoothImagesmooth_imageSmoothImageSmoothImage, derivate_gaussderivate_gaussDerivateGaussderivate_gaussDerivateGaussDerivateGauss, isotropic_diffusionisotropic_diffusionIsotropicDiffusionisotropic_diffusionIsotropicDiffusionIsotropicDiffusion

Siehe auch

mean_imagemean_imageMeanImagemean_imageMeanImageMeanImage, anisotropic_diffusionanisotropic_diffusionAnisotropicDiffusionanisotropic_diffusionAnisotropicDiffusionAnisotropicDiffusion, sigma_imagesigma_imageSigmaImagesigma_imageSigmaImageSigmaImage, gen_lowpassgen_lowpassGenLowpassgen_lowpassGenLowpassGenLowpass

Modul

Foundation