gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage (Operator)

Name

gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage — Glättung mit diskreten Gaußfunktionen.

Warnung

gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue Applikationen zum Glätten von Bildern sollten stattdessen den Operator gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter verwenden.

Signatur

Beschreibung

gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage glättet Bilder mittels der diskreten Gaußfunktion. Die glättende Wirkung erhöht sich dabei mit zunehmender Filtergröße. Es werden folgende Filtergrößen (SizeSizeSizeSizeSizesize) unterstützt (in Klammer steht der sigma-Wert der Gaußfunktion):

    3    (0.65)
    5    (0.87)
    7    (1.43)
    9    (1.88)
    11   (2.31)

Als Alternative zu gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage bietet sich binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter an. binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter ist deutlich effizienter als gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage. Es ist zu beachten, dass die Maskengröße in binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter nicht dieselbe Glättung wie bei gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage bewirkt. Korrespondierende Maskengrößen lassen sich über die jeweiligen sigma-Werte der Gaußfunktion bestimmen.

gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage kann auf OpenCL Geräten ausgeführt werden. Allerdings kann das Ergebnis von dem der skalaren Implementierung geringfügig abweichen.

Achtung

Damit gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage auf einem OpenCL-Gerät ausgeführt werden kann, muss ImageImageImageImageImageimage eine Breite und Höhe von mindestens 64 Pixeln aufweisen.

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Parallelisierung

• Unterstützt OpenCL Compute Devices.
• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
• Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
• Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_image(Input,&Gauss,7,);
regiongrowing(Gauss,&Segments,7,7,5,100,);

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

Komplexität

Pro Bildpunkt: O(Size * 2).

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert gauss_imagegauss_imageGaussImagegauss_imageGaussImageGaussImage den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Modul

Foundation