kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpkirsch_ampKirschAmpKirschAmp (Operator)

Name

kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpkirsch_ampKirschAmpKirschAmp — Kantendetektion mit dem Kirsch-Operator.

Signatur

Beschreibung

kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpkirsch_ampKirschAmpKirschAmp berechnet eine Näherung der erster Ableitung der Grauwertdaten und wird als Kantenfilter eingesetzt. Dem Filter liegen folgende acht Filtermasken zugrunde:

     -3  -3   5       -3   5   5      5   5   5       5   5  -3
     -3   0   5       -3   0   5     -3   0  -3       5   0  -3
     -3  -3   5       -3  -3  -3     -3  -3  -3      -3  -3  -3

      5  -3  -3       -3  -3  -3     -3  -3  -3      -3  -3  -3
      5   0  -3        5   0  -3     -3   0  -3      -3   0   5
      5  -3  -3        5   5  -3      5   5   5      -3   5   5

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
• Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
• Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

read_image(&Image,"fabrik");
kirsch_amp(Image,&Kirsch_amp);
threshold(Kirsch_amp,&Edges,128,255);

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

read_image(Image,'fabrik')
kirsch_amp(Image,Kirsch_amp)
threshold(Kirsch_amp,Edges,128,255)

Ergebnis

kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpkirsch_ampKirschAmpKirschAmp liefert immer den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter, gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter, sigma_imagesigma_imageSigmaImagesigma_imageSigmaImageSigmaImage, median_imagemedian_imageMedianImagemedian_imageMedianImageMedianImage, smooth_imagesmooth_imageSmoothImagesmooth_imageSmoothImageSmoothImage

Alternativen

sobel_ampsobel_ampSobelAmpsobel_ampSobelAmpSobelAmp, frei_ampfrei_ampFreiAmpfrei_ampFreiAmpFreiAmp, prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmp, robinson_amprobinson_ampRobinsonAmprobinson_ampRobinsonAmpRobinsonAmp, robertsrobertsRobertsrobertsRobertsRoberts

Siehe auch

bandpass_imagebandpass_imageBandpassImagebandpass_imageBandpassImageBandpassImage, laplace_of_gausslaplace_of_gaussLaplaceOfGausslaplace_of_gaussLaplaceOfGaussLaplaceOfGauss

Modul

Foundation