get_sample_class_knnT_get_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn (Operator)

Name

get_sample_class_knnT_get_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn — Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.

Signatur

get_sample_class_knn( : : KNNHandle, IndexSample : Features, ClassID)

Beschreibung

get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn liest ein Trainingsmuster, das mit add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnn hinzugefügt wurde, aus dem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN) KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle aus. Der Index des auszulesenden Musters wird mit IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSample festgelegt. Er wird ab 0 gezählt, d.h. IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSample muss zwischen 0 und NumSamples -1 liegen, wobei NumSamples mit get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnn bestimmt werden kann. Das Trainingsmuster wird in FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID zurückgegeben. Dabei ist FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures ein Merkmalsvektor der Länge NumDim (siehe create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn) und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID die Klasse des Merkmalsvektors.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle (input_control) class_knn → (integer)

Handle eines k-NN-Klassifikators.

IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSample (input_control) integer → (integer)

Index des Trainingsmusters.

FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures (output_control) real-array → (real)

Merkmalsvektor des Trainingsmusters.

ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID (output_control) integer-array → (integer)

Klasse des Trainingsmusters.

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_train_dataadd_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainData

Siehe auch

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn

Modul

Foundation

Operatoren