get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnn (Operator)

Name

get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnn — Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.

Signatur

Beschreibung

get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnn liefert in NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples die Anzahl der verfügbaren Trainingsmuster in dem durch KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle gegebenen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN) zurück. get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnn sollte aufgerufen werden, bevor mit get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn die einzelnen Trainingsmuster ausgelesen werden, z.B. um eine Reklassifikation der Trainingsdaten durchzuführen.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Ergebnis

Falls KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle korrekt ist, liefert get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnn

Nachfolger

get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn

Siehe auch

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn

Modul

Foundation