Name
get_sample_num_class_svmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvm — Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten einer
Support-Vektor-Maschine.
get_sample_num_class_svmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvm liefert in NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples die
Anzahl der in dem durch SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle gegebenen Support Vektor
Machine (SVM) verfügbaren Trainingsmuster zurück.
get_sample_num_class_svmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvm sollte aufgerufen werden, bevor mit
get_sample_class_svmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvm die einzelnen Trainingsmuster
ausgelesen werden, z.B. um eine Reklassifikation der Trainingsdaten
durchzuführen (siehe get_sample_class_svmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvm).
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Anzahl der gespeicherten Trainingsmuster.
Falls SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle korrekt ist, liefert
get_sample_num_class_svmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm,
read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm
get_sample_class_svmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvm
create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvmCreateClassSvm
Foundation