prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmp (Operator)

Name

prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmp — Kantendetektion (Amplitude) mit dem Prewitt-Operator.

Signatur

Beschreibung

prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmpPrewittAmp berechnet eine Näherung der ersten Ableitung der Grauwertdaten und wird als Kantenfilter eingesetzt. Dem Filter liegen folgende zwei Filtermasken zugrunde:

  A =
        1       1       1
        0       0       0
       -1      -1      -1

  B =
        1       0      -1
        1       0      -1
        1       0      -1

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
• Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
• Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

read_image(Image,'fabrik')
prewitt_amp(Image,Prewitt)
threshold(Prewitt,Edges,128,255)

read_image(&Image,"fabrik");
prewitt_amp(Image,&Prewitt);
threshold(Prewitt,&Edges,128,255);

read_image(Image,'fabrik')
prewitt_amp(Image,Prewitt)
threshold(Prewitt,Edges,128,255)

read_image(Image,'fabrik')
prewitt_amp(Image,Prewitt)
threshold(Prewitt,Edges,128,255)

read_image(Image,'fabrik')
prewitt_amp(Image,Prewitt)
threshold(Prewitt,Edges,128,255)

Ergebnis

prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmpPrewittAmp liefert immer den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterBinomialFilter, gauss_filtergauss_filterGaussFilterGaussFilterGaussFilter, sigma_imagesigma_imageSigmaImageSigmaImageSigmaImage, median_imagemedian_imageMedianImageMedianImageMedianImage, smooth_imagesmooth_imageSmoothImageSmoothImageSmoothImage

Nachfolger

thresholdthresholdThresholdThresholdThreshold, gray_skeletongray_skeletonGraySkeletonGraySkeletonGraySkeleton, nonmax_suppression_ampnonmax_suppression_ampNonmaxSuppressionAmpNonmaxSuppressionAmpNonmaxSuppressionAmp, close_edgesclose_edgesCloseEdgesCloseEdgesCloseEdges, close_edges_lengthclose_edges_lengthCloseEdgesLengthCloseEdgesLengthCloseEdgesLength

Alternativen

sobel_ampsobel_ampSobelAmpSobelAmpSobelAmp, kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpKirschAmpKirschAmp, frei_ampfrei_ampFreiAmpFreiAmpFreiAmp, robinson_amprobinson_ampRobinsonAmpRobinsonAmpRobinsonAmp, robertsrobertsRobertsRobertsRoberts

Siehe auch

bandpass_imagebandpass_imageBandpassImageBandpassImageBandpassImage, laplace_of_gausslaplace_of_gaussLaplaceOfGaussLaplaceOfGaussLaplaceOfGauss

Modul

Foundation